Blog

Wir freuen uns sehr: Unsere Projektmanagement-Software BCS wurde im aktuellen CHIP.de-Vergleich Leading Software 2025 ausgezeichnet. Mit einem Gesamtscore von 88 %, der Gesamtbewertung „herausragend“ und dem 1. Platz in der Kategorie Weiterempfehlung haben wir uns gegen starke Wettbewerber wie Stackfield, smendo, Coman Software und Asana behauptet. Für uns ist dieses Ergebnis ein großartiges Feedback aus der Praxis – direkt von den Menschen, die täglich mit professioneller Software arbeiten.

In den vergangenen Monaten hat Projektron intensiv daran gearbeitet, ein leistungsfähiges und zukunftssicheres KI-Framework für BCS zu entwickeln. Nachdem wir in früheren Beiträgen erste Experimente mit Sprachmodellen, RAG-Konzepten und Prompt-Engineering vorgestellt haben, richtet sich der Fokus nun darauf, wie aus diesen Erkenntnissen eine robuste, produktiv nutzbare Systemarchitektur entsteht.

Seit Juli 2025 ist das C5-Typ2 Testat für Cloud-Dienste im Gesundheitswesen verpflichtend. BCS, die ERP- und Projektmanagement-Software von Projektron, ist bereits C5-konform und ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert. Mit unserem Cloud-basierten Projektmanagement schaffen wir für Krankenhäuser, Forschungseinrichtungen und Krankenkassen ein Höchstmaß an Datenschutz, IT-Sicherheit und Compliance.

Seit Ende 2023 beschäftigen wir uns bei der Projektron GmbH mit den Möglichkeiten der KI - wie können wir diese Technik für unsere ERP- und Projektmanagementsoftware BCS nutzbar machen? In einem Entwicklungsprojekt haben wir uns mit der Technik vertraut gemacht und einige Grundlagen für mögliche Produktanwendungen erarbeitet.

Die Projektron GmbH gehört offiziell zu den Top 10 der verantwortungsvollsten IT-Arbeitgeber in Deutschland. Im Rahmen des „Most Responsible Employer 2026“-Rankings, vergeben vom ZEIT Verlag in Kooperation mit kununu, erreichten wir einen beeindruckenden 7. Platz in der Kategorie IT. Ein starkes Zeichen für unsere gelebte Unternehmenskultur – und für alle, die ein Arbeitsumfeld mit Haltung suchen.

Gastartikel von Franziska Hinze, IAPM – Im Projektmanagement gibt es eine breite Palette an Zertifizierungen. Diese gelten als sichtbarer Beleg für fundierte Kompetenzen und bestätigen ein tiefes Verständnis des Fachgebiets. Gleichzeitig wirken sie als Katalysator für die persönliche und organisatorische Entwicklung, indem sie nachweisen, dass gängige Methoden und Praktiken sicher beherrscht werden. Dies kann die Karrierechancen signifikant verbessern. Welchen weiteren Nutzen und welche Grenzen Zertifizierungen im Lern- und Arbeitsprozess entfalten, wird im folgenden Artikel beschrieben.

Sprachmodelle wie GPT, BERT oder LLaMA haben ein beeindruckendes Sprachverständnis. Sie können Texte zusammenfassen, formulieren oder übersetzen – und dabei sogar einen Hauch von Stilbewusstsein zeigen. Doch ein entscheidender Nachteil bleibt: Das Wissen dieser Modelle endet zum Zeitpunkt des Trainings. So wissen sie noch, wer Amerika entdeckt hat, aber nicht, wer gerade die Fußballmeisterschaft gewonnen hat oder welche neuen KI-Entwicklungen gerade die Runde machen. Auch unternehmensspezifische Informationen bleiben außen vor. Ein Standardmodell kann beispielsweise Fragen zu den neuesten BCS-Releases nicht beantworten. Hier kommt RAG (Retrieval-Augmented Generation) ins Spiel. Durch RAG erhält das Sprachmodell Zugriff auf aktuelle oder fachspezifische Informationen. Damit kann die KI nicht nur auf ihr vortrainiertes Wissen zurückgreifen, sondern auch auf die aktuelle Daten, die speziell für die Aufgabenstellung relevant sind.

In der heutigen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Transformer-Modelle wie BERT, GPT und LaMDA allgegenwärtig. Diese Modelle revolutionieren die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und ermöglichen Anwendungen von maschineller Übersetzung bis hin zu Chatbots. Doch was genau macht diese Modelle so leistungsfähig? Der Schlüssel liegt im sogenannten Attention-Mechanismus (auf Deutsch auch: Aufmerksamkeitsmechanismus): Er bewertet, welche Wörter im Text für ein bestimmtes Wort besonders wichtig sind, und erzeugt so kontextabhängige Einbettungen (Embeddings). In diesem Artikel erfahren Sie, wie der Attention-Mechanismus mathematisch funktioniert, warum er den Unterschied zu älteren Methoden wie LSTM ausmacht und wo er heute in KI-Systemen eingesetzt wird.

Was passiert, wenn künstliche Intelligenz Wörter in Zahlen verwandelt? Hinter modernen Sprachmodellen steckt ein unscheinbares, aber zentrales Prinzip: Vektorisierung. Sie übersetzt Sprache, Bilder und Töne in mathematische Strukturen und macht damit Verständnis, Suche und Generierung überhaupt erst möglich. In diesem Artikel erfahren Sie was unter Vektorisierung in der KI genau zu verstehen ist, wie Embeddings entstehen, warum KI-Systeme numerische Repräsentationen statt Wörter benötigen und wie diese Vektoren heute in Suchmaschinen, RAG-Systemen und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Mit einem anschaulichen Beispiel aus dem Mittelalter zeige ich Schritt für Schritt, wie semantische Beziehungen in mathematische Objekte überführt werden, von der One-Hot-Kodierung über Word2Vec bis hin zu kontextuellen Embeddings in modernen Transformer-Modellen.

In einer Welt, in der Krisen, Umbrüche und Unsicherheit zur neuen Normalität geworden sind, reichen klassische Führungswerkzeuge nicht mehr aus. Routinen brechen weg, Konflikte nehmen zu – und plötzlich entscheidet nicht mehr der beste Prozess, sondern das Verhalten der Menschen über Erfolg oder Misserfolg. Dieser Artikel zeigt, warum Führungskräfte heute anders führen müssen, welche Rolle Anpassungsfähigkeit und Resilienz dabei spielen und wie Modelle wie DiSG® Orientierung bieten können, ohne zur Schublade zu werden.