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Gastartikel von Franziska Hinze, IAPM – Im Projektmanagement gibt es eine breite Palette an Zertifizierungen. Diese gelten als sichtbarer Beleg für fundierte Kompetenzen und bestätigen ein tiefes Verständnis des Fachgebiets. Gleichzeitig wirken sie als Katalysator für die persönliche und organisatorische Entwicklung, indem sie nachweisen, dass gängige Methoden und Praktiken sicher beherrscht werden. Dies kann die Karrierechancen signifikant verbessern. Welchen weiteren Nutzen und welche Grenzen Zertifizierungen im Lern- und Arbeitsprozess entfalten, wird im folgenden Artikel beschrieben.

Der PMBOK Guide des PMI gilt als einer der wichtigsten Standards im Projektmanagement und hat sich mit der siebten und inzwischen achten Edition grundlegend weiterentwickelt. Während frühere Versionen einen prozessorientierten Ansatz verfolgten, setzt PMI heute verstärkt auf flexible Prinzipien und ergebnisorientierte Leistungsdomänen. Dieser Wandel ermöglicht es Unternehmen, den PMBOK Guide nicht nur für klassische, sondern auch für agile und hybride Projekte anzuwenden. Doch wie lässt sich der PMBOK Guide in der Praxis optimal umsetzen? Dieser Artikel gibt einen tiefgehenden Einblick in die zwölf Prinzipien, acht Leistungsdomänen und die wichtigsten Zertifizierungen. Außerdem zeigen wir, wie Sie mit Projektron BCS PMBOK-Guide-konform arbeiten – von der Planung über die Risikobewertung bis hin zum Reporting.

Sprachmodelle wie GPT, BERT oder LLaMA haben ein beeindruckendes Sprachverständnis. Sie können Texte zusammenfassen, formulieren oder übersetzen – und dabei sogar einen Hauch von Stilbewusstsein zeigen. Doch ein entscheidender Nachteil bleibt: Das Wissen dieser Modelle endet zum Zeitpunkt des Trainings. So wissen sie noch, wer Amerika entdeckt hat, aber nicht, wer gerade die Fußballmeisterschaft gewonnen hat oder welche neuen KI-Entwicklungen gerade die Runde machen. Auch unternehmensspezifische Informationen bleiben außen vor. Ein Standardmodell kann beispielsweise Fragen zu den neuesten Projektron BCS-Releases nicht beantworten. Hier kommt RAG (Retrieval-Augmented Generation) ins Spiel. Durch RAG erhält das Sprachmodell Zugriff auf aktuelle oder fachspezifische Informationen. Damit kann die KI nicht nur auf ihr vortrainiertes Wissen zurückgreifen, sondern auch auf die aktuelle Daten, die speziell für die Aufgabenstellung relevant sind.

In der heutigen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Transformer-Modelle wie BERT, GPT und LaMDA allgegenwärtig. Diese Modelle revolutionieren die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und ermöglichen Anwendungen von maschineller Übersetzung bis hin zu Chatbots. Doch was genau macht diese Modelle so leistungsfähig? Der Schlüssel liegt im sogenannten Attention-Mechanismus (auf Deutsch auch: Aufmerksamkeitsmechanismus): Er bewertet, welche Wörter im Text für ein bestimmtes Wort besonders wichtig sind, und erzeugt so kontextabhängige Einbettungen (Embeddings). In diesem Artikel erfahren Sie, wie der Attention-Mechanismus mathematisch funktioniert, warum er den Unterschied zu älteren Methoden wie LSTM ausmacht und wo er heute in KI-Systemen eingesetzt wird.

Was passiert, wenn künstliche Intelligenz Wörter in Zahlen verwandelt? Hinter modernen Sprachmodellen steckt ein unscheinbares, aber zentrales Prinzip: Vektorisierung. Sie übersetzt Sprache, Bilder und Töne in mathematische Strukturen und macht damit Verständnis, Suche und Generierung überhaupt erst möglich. In diesem Artikel erfahren Sie was unter Vektorisierung in der KI genau zu verstehen ist, wie Embeddings entstehen, warum KI-Systeme numerische Repräsentationen statt Wörter benötigen und wie diese Vektoren heute in Suchmaschinen, RAG-Systemen und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Mit einem anschaulichen Beispiel aus dem Mittelalter zeige ich Schritt für Schritt, wie semantische Beziehungen in mathematische Objekte überführt werden, von der One-Hot-Kodierung über Word2Vec bis hin zu kontextuellen Embeddings in modernen Transformer-Modellen.

In einer Welt, in der Krisen, Umbrüche und Unsicherheit zur neuen Normalität geworden sind, reichen klassische Führungswerkzeuge nicht mehr aus. Routinen brechen weg, Konflikte nehmen zu – und plötzlich entscheidet nicht mehr der beste Prozess, sondern das Verhalten der Menschen über Erfolg oder Misserfolg. Dieser Artikel zeigt, warum Führungskräfte heute anders führen müssen, welche Rolle Anpassungsfähigkeit und Resilienz dabei spielen und wie Modelle wie DiSG® Orientierung bieten können, ohne zur Schublade zu werden.

Wie bleibt eine Software nach 25 Jahren erfolgreich am Markt? Der Schlüssel liegt im guten Produktmanagement: Nutzerfeedback als Kompass und Umsetzung durch geteilte Verantwortung kombiniert mit dem Aufnehmen moderner fachlicher und technologischer Trends. Hier erfahren Sie, wie Projektron BCS sich mit diesem Ansatz seit 2001 entwickelt hat und innovativ geblieben ist.

Die deutsche Industrie steht unter Druck: Globale Krisen, geopolitische Unsicherheiten, gestörte Lieferketten und hohe Energiepreise belasten vor allem die Automobilbranche und den industriellen Mittelstand. Viele Unternehmen müssen ihre Produktionskapazitäten flexibel anpassen, ohne langfristige Personalentscheidungen zu treffen. Kurzarbeit bietet hier eine bewährte Lösung: Sie ermöglicht befristete Arbeitszeitreduzierungen und sichert Arbeitsplätze. Für Beschäftigte bedeutet das jedoch oft Einkommenseinbußen und Unsicherheit. Umso wichtiger sind transparente Prozesse, die Vertrauen schaffen. Projektron BCS unterstützt Unternehmen dabei, Kurzarbeit von der Planung bis zur Abrechnung sauber abzubilden und zu dokumentieren.

Künstliche Intelligenz und insbesondere Sprachmodelle wie ChatGPT faszinieren durch ihre Fähigkeit, Texte fast wie ein Mensch zu verstehen und zu erzeugen. Doch wie schaffen es diese Systeme überhaupt, unsere Sprache zu verarbeiten, die voller Mehrdeutigkeiten, Dialekte, Wortneuschöpfungen und Sonderzeichen steckt? Die Antwort liegt in einem unscheinbaren, aber entscheidenden Schritt: die Tokenisierung. Sie verwandelt Texte in kleine, für Maschinen verständliche Einheiten – die Token.

Seit 2020 ist die QR-Rechnung fester Bestandteil des Schweizer Zahlungsverkehrs. Sie wurde eingeführt, um die Vielfalt alter Einzahlungsscheine abzulösen und Zahlungen schneller, sicherer und einheitlicher zu machen. Ab dem 21. November 2025 tritt nun eine entscheidende Änderung in Kraft: Künftig dürfen in QR-Rechnungen nur noch strukturierte Adressen (Typ S) verwendet werden. Unternehmen, die ihre Rechnungen noch mit unstrukturierten Adressen (Typ K) erstellen, müssen handeln – spätestens bis zum Ende der Übergangsfrist am 30. September 2026.