Aide IA
Répond à des questions précises sur l’utilisation et les fonctions de BCS à partir de la documentation et affiche les sources correspondantes.
FONCTIONS D’IA POUR LA GESTION DE PROJET ET L’ERP
L’intelligence artificielle dans BCS
Comprendre les informations plus rapidement. Réduire les tâches répétitives. Directement dans le contexte de travail.
Les fonctions d’IA de BCS assistent vos collaborateurs là où les informations sont créées et utilisées : dans l’aide du logiciel, les tickets, les tâches, les projets, les exigences et les historiques de contacts. Au lieu de copier des contenus dans un outil d’IA distinct, les utilisateurs obtiennent des résumés et des réponses contextuelles directement dans leurs processus de gestion de projet et ERP. Cela réduit le temps consacré aux recherches et à la lecture, facilite les transferts et rend les connaissances existantes plus rapidement accessibles.
Et si vos collaborateurs pouvaient, dans BCS…
- obtenir une réponse directe fondée sur des sources à une question précise sur l’utilisation du logiciel ?
- comprendre le statut actuel d’un long historique de ticket sans devoir le lire intégralement ?
- identifier plus rapidement, lors du transfert d’une tâche, ce qui est terminé et ce qui reste à faire ?
- poser directement des questions sur une tâche ou un historique de contacts sans devoir expliquer à nouveau le contexte ?
- vérifier les sources utilisées et évaluer systématiquement les résultats générés par l’IA ?
- utiliser l’IA sans copier manuellement les contenus des projets et de l’ERP dans un outil distinct ?
Fonctions d’IA dans BCS
Découvrez les fonctions d’IA déjà disponibles, celles actuellement en phase de test et celles que Projektron continue de développer.
Disponibles
Résumés de tickets
Résument l’objet, la description et les commentaires afin de fournir un aperçu concis du problème, de l’état de traitement et de l’historique.
Résumés de tâches
Condensent les descriptions, les listes de contrôle, les commentaires et les informations d’historique d’une tâche afin de faciliter la prise en main et les transferts.
Assistant de tâches
Répond aux questions concernant une tâche précise et prend en compte les informations prévues pour cette tâche.
Résumés liés aux projets
Présentent de manière synthétique certaines informations liées aux projets, notamment les journaux d’historique, les remarques du chef de projet et les historiques de contacts liés au projet.
Résumés d’exigences et de user stories
Condensent les exigences volumineuses et permettent de comprendre plus rapidement le contenu métier documenté dans les user stories.
Résumé de l’historique des contacts d’organisations externes
Résume les contacts clients pertinents des douze derniers mois et indique les filtres utilisés.
Traduction de l’interface utilisateur assistée par l’IA
Traduit les textes de l’interface depuis l’allemand vers les langues prises en charge et facilite la mise à disposition d’environnements de travail internationaux.
En phase de test
Suggestions de solution pour les nouveaux tickets
Recherche des tickets similaires déjà traités, génère une première proposition de réponse et permet de la retravailler dans le chat.
En cours de développement
Chat de tâches étendu
Plusieurs tâches pourront être sélectionnées et analysées ensemble afin d’identifier les dépendances, les points communs et les questions ouvertes transversales.
Références aux sources dans les chats
Les réponses devront renvoyer aux listes de contrôle, commentaires, entrées des journaux d’historique et autres informations BCS utilisées.
Chat sur l’historique des contacts
Complète le résumé existant par des questions ciblées sur les accords, les sujets abordés, les évolutions et les retours encore attendus.
Chat de ticket
Permettra de poser des questions complémentaires ciblées sur un ticket et sur les informations qui y sont documentées.
Résumés supplémentaires
Étendent les résumés générés par l’IA à d’autres listes, informations d’historique et espaces de travail de BCS.
Autres améliorations des chats
L’utilisation et la présentation des chats continuent d’être améliorées. La prise en charge de la saisie vocale fait également partie des améliorations prévues.
Requêtes via des agents IA, des outils et MCP
Un agent IA central devra répondre aux questions concernant la documentation et interroger de manière ciblée les informations disponibles dans BCS.
Actions via des agents IA, des outils et MCP
Les agents IA devront à l’avenir assister certains processus dans BCS, par exemple les demandes de congé, la création de risques ou le contrôle des saisies.
Framework d’IA local de BCS
Un package installable comprenant des composants d’IA locaux, une documentation et des offres de formation permettra de proposer des modes de déploiement supplémentaires.
La planification, l’étendue fonctionnelle et la disponibilité des fonctions qui ne sont pas encore proposées peuvent évoluer au cours du développement.
1. Aide IA : des réponses aux questions sur l’utilisation de BCS
L’aide IA permet d’accéder à la documentation complète de BCS sous forme de dialogue. Les utilisateurs posent une question précise et obtiennent une réponse directement exploitable, accompagnée de références aux sources.
De la question à la documentation pertinente
Les utilisateurs ouvrent l’aide IA en un seul clic. La question est traitée à l’aide d’une méthode RAG : BCS effectue tout d’abord une recherche sémantique dans les contenus pertinents de la documentation. Le modèle de langage formule ensuite une réponse à partir de ces contenus.
Réponses à des questions précises sur l’utilisation et les fonctions de BCS
Instructions illustrées étape par étape fournies comme réponse
Indication des sources avec des liens vers l’aide en ligne
Génération de la réponse en temps réel
Possibilité d’évaluer la réponse comme utile ou non utile
Copie facile de la question, de la réponse et des sources
Création facile d’un ticket de support si la réponse n’est pas suffisante
Ouverture de l’aide IA dans une fenêtre supplémentaire pour travailler en parallèle
Un périmètre volontairement limité
L’aide IA n’est pas une IA de connaissances générales. Elle répond aux questions couvertes par la documentation BCS disponible. L’assistance reste ainsi centrée sur des sujets propres à BCS et les utilisateurs peuvent vérifier la réponse à l’aide des sources indiquées.
2. Résumés par IA : comprendre plus rapidement les processus complexes
Les résumés par IA condensent les informations existantes dans une vue d’ensemble rapidement compréhensible. Les contenus d’origine restent intégralement disponibles et peuvent être consultés à tout moment pour une vérification professionnelle.
Reprendre et traiter les tickets plus rapidement
Le résumé du ticket condense l’objet, la description et les commentaires parfois nombreux de différents intervenants. Il facilite ainsi la compréhension des longs historiques de support et de service et permet des transferts fluides.
Vue d’ensemble du problème, de l’état de traitement et des principaux éléments de l’historique
Avertissement lorsqu’un résumé risque de ne plus être à jour
Mise à jour, suppression et nouvelle génération du résumé
Évaluation de « Très bien » à « Très mauvais »
Commentaire facultatif sur l’évaluation
Assistance lors des transferts, des escalades et de la réouverture de tickets
Obtenir une vue structurée des tâches et de l’historique des projets
Dans les tâches et les projets complexes, les informations pertinentes sont souvent réparties dans différents domaines. Les résumés générés par l’IA de BCS regroupent les données de base, les descriptions, les listes de contrôle, les commentaires et les informations d’historique dans une vue d’ensemble concise.
Prise en main plus rapide des tâches nouvelles ou reprises
Vue d’ensemble des points en suspens et des progrès documentés
Résumés de domaines d’information sélectionnés liés aux projets
Analyse des remarques sur les projets et des journaux d’historique
Mise à jour, suppression et évaluation des contenus générés
Comprendre plus rapidement les exigences et les user stories
Même les exigences Scrum volumineuses dans l’espace de travail Produits peuvent être présentées de manière synthétique grâce à un résumé généré par l’IA. Les utilisateurs comprennent ainsi plus rapidement le contenu métier et accèdent plus facilement aux informations documentées.
Vue d’ensemble concise des exigences volumineuses
Prise en main plus rapide des user stories nouvelles ou reprises
Assistance lors de la vérification, de la coordination et du traitement ultérieur
Résumer l’historique des contacts clients de manière concise
Le résumé généré par l’IA condense l’historique des contacts clients des douze derniers mois. Les responsables de clientèle identifient ainsi plus rapidement les échanges, les retours et les évolutions documentés.
Résumé des contacts clients de l’année écoulée
Filtrage pertinent des entrées de l’historique
Affichage des filtres utilisés dans le résultat
Remplacement du résumé existant lors d’une nouvelle génération
3. Traduction de l’interface utilisateur assistée par l’IA
BCS peut traduire les textes de l’interface utilisateur de l’allemand vers les langues prises en charge à l’aide de l’IA. Cela facilite la mise à disposition d’environnements de travail internationaux et accélère la traduction des contenus nouveaux ou modifiés.
4. Chats contextuels : poser des questions directement sur les contenus de BCS
Les assistants contextuels associent certaines données de BCS à une interface de dialogue. Les utilisateurs ne reçoivent pas uniquement un résumé statique, mais peuvent également poser des questions complémentaires ciblées sur les informations documentées.
Assistant de tâches
Déjà disponible : l’assistant de tâches répond aux questions concernant une tâche et prend en compte les informations pertinentes de cette tâche.
Exemples de questions
- Quels points sont encore en suspens ?
- Quelles ont été les dernières modifications ?
- Quelles informations manquent encore pour traiter la tâche ?
Analyser plusieurs tâches ensemble
En cours de développement : il sera possible de sélectionner plusieurs tâches afin d’analyser ensemble leurs dépendances, leurs points communs et les questions encore ouvertes.
Exemples de questions
- Quelles tâches sont en attente d’un retour ?
- Quelles dépendances existent avant le prochain jalon ?
- Quels points en suspens concernent plusieurs tâches ?
Chat sur l’historique des contacts
En cours de développement : en complément du résumé, un chat permettra de poser des questions ciblées sur les échanges précédents avec les clients.
Exemples de questions
- Quels accords ont été documentés récemment ?
- Quels sujets ont été abordés à plusieurs reprises ?
- Quels retours sont encore attendus ?
Les plans de la feuille de route, les calendriers et les détails des fonctions peuvent évoluer au cours du développement.
5. Suggestions de solution pour les nouveaux tickets
Pour les nouveaux tickets, BCS ne doit pas seulement résumer les informations existantes, mais aussi aider activement les utilisateurs à trouver une solution. La fonction actuellement en phase de test recherche des tickets similaires et génère à partir de ceux-ci une première proposition de réponse.
D’un ticket similaire à une proposition de réponse adaptée
- Rechercher des tickets similaires BCS recherche des tickets comparables déjà traités.
- Générer une proposition de réponse Les solutions déjà mises en œuvre servent de base à une proposition de réponse.
- Affiner la proposition Le texte généré peut être retravaillé et amélioré dans le chat.
Vos avantages
- Exploiter plus rapidement les solutions déjà éprouvées
- Traiter plus efficacement les demandes récurrentes de support et de service
Comment l’IA rend plus rapidement exploitables les connaissances disponibles dans BCS
Les fonctions d’IA réduisent le temps consacré aux recherches et à la lecture, facilitent les transferts et fournissent les informations directement dans le contexte de travail concerné.
Moins de temps consacré aux recherches
L’aide IA répond à des questions précises à partir de la documentation BCS et affiche les sources utilisées.
Transferts plus rapides
Les résumés permettent de comprendre plus rapidement l’état des tickets, des tâches et des historiques de projets, même lorsque les responsabilités changent.
Meilleure vue d’ensemble
Les contenus importants, les points en suspens et les évolutions sont condensés pour les réunions, les revues et la poursuite du traitement.
Travailler dans le contexte
Les fonctions d’IA sont directement intégrées aux objets BCS. Il n’est plus nécessaire de copier les contenus dans un outil distinct.
Résultats traçables
Les références aux sources, les contenus d’origine sous-jacents et les fonctions de retour facilitent la vérification professionnelle.
Déploiement adapté aux besoins
Les composants d’IA peuvent être proposés en fonction de l’édition, de la licence, des processus et des directives internes de l’entreprise.
Le contexte BCS fait la différence
BCS associe l’IA aux informations prévues pour le processus de travail concerné.
Assistance IA directement dans le processus de travail
Les fonctions d’IA utilisent les contenus BCS prévus dans chaque cas, tels que les tickets, les tâches, les exigences, les commentaires, les listes de contrôle et les historiques de contacts.
Les résumés condensent les informations, les assistants répondent aux questions complémentaires et l’aide IA permet d’accéder à la documentation BCS. L’assistance reste ainsi intégrée au contexte de travail concerné.
Exploiter plus efficacement les données existantes
L’IA offre un accès supplémentaire aux informations déjà disponibles. Les processus complexes peuvent être examinés plus rapidement et préparés pour les transferts, les réunions ou la poursuite du traitement.
Des descriptions, des listes de contrôle et des commentaires soigneusement renseignés restent la base de réponses et de résumés utiles.
Comment les différents rôles bénéficient de l’IA dans BCS
Les fonctions d’IA apportent une valeur ajoutée partout où les collaborateurs consultent, transmettent et évaluent quotidiennement des informations.
Chefs de projet
Examiner plus rapidement les remarques sur les projets, les historiques de contacts et les journaux d’historique, préparer les transferts de tâches et identifier les points en suspens pour les réunions de suivi. Les résumés permettent de classer plus rapidement les informations volumineuses concernant les projets.
Membres de l’équipe
Consulter les contenus des tâches, interpréter les listes de contrôle, les commentaires et les journaux d’historique, puis poser des questions précises sur l’état de traitement. L’assistant de tâches fournit les réponses directement dans le contexte de la tâche concernée.
Collaborateurs du support
Reprendre plus rapidement les tickets volumineux, comprendre leur historique et générer un résumé actualisé après des modifications pertinentes. Les processus de support complexes et les transferts deviennent ainsi plus faciles à comprendre.
Responsables de clientèle
Condenser les historiques de contacts des organisations externes et utiliser le chat sur l’historique des contacts pour poser des questions ciblées sur les accords, les sujets abordés ou les retours encore attendus. Cette fonction devrait être disponible avec BCS 26.3.
Administrateurs
Activer les composants d’IA en fonction des besoins et adapter leur utilisation à l’édition, à la licence, aux rôles des utilisateurs, aux processus ainsi qu’aux exigences internes en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance.
Cadres
Obtenir plus rapidement une première vue d’ensemble des historiques volumineux de projets, de tâches et de communication. Pour les décisions, les indicateurs, les données d’origine et l’évaluation professionnelle des responsables restent déterminants.
L’IA dans BCS pour la gestion de projet et l’ERP : technologie, protection des données et sécurité
Projektron développe elle-même les applications d’IA et leur intégration dans BCS. Le framework modulaire associe des sources de données BCS sélectionnées à des composants d’IA adaptés et constitue une base fiable pour garantir une qualité élevée des réponses, un traitement contrôlé et une évolution des fonctions adaptée aux besoins.
Le contexte BCS adapté pour une assistance IA précise
Chaque fonction d’IA utilise de manière ciblée les contenus BCS prévus pour le cas d’utilisation concerné. Le modèle de langage dispose ainsi du contexte métier adapté pour formuler des réponses, générer des résumés et traiter des questions complémentaires.
Aide IA
L’aide IA effectue une recherche sémantique dans les contenus pertinents de la documentation BCS. Les documents trouvés sont fournis avec la question comme base de la réponse.
Résumés
Les résumés prennent en compte les contenus prévus pour le processus concerné, par exemple l’objet, la description, les commentaires, les listes de contrôle ou les journaux d’historique.
Chats contextuels
Les chats se rapportent à des tâches, des historiques de contacts ou d’autres contenus BCS sélectionnés. Les questions peuvent ainsi être posées directement sur le processus de travail concerné.
Des réponses de haute qualité grâce à une préparation ciblée des données
La qualité d’une réponse générée par l’IA dépend à la fois du modèle de langage et de la sélection et de la préparation des contenus fournis. Il est essentiel que les informations pertinentes soient trouvées et traitées dans leur contexte métier.
Projektron développe et teste différentes méthodes à cette fin. Elles soutiennent notamment les fonctions qui effectuent une recherche sémantique dans des contenus volumineux et regroupent les informations nécessaires à une réponse adaptée.
Parent Document Retrieval Lorsqu’un court passage est identifié comme pertinent, le document parent complet peut être fourni. Le modèle de langage dispose ainsi d’un contexte métier supplémentaire.
Query Rewriting Les requêtes de recherche peuvent être adaptées de manière ciblée afin d’accorder davantage d’importance aux termes métier pertinents et de trouver les contenus appropriés de façon plus fiable.
Segmentation adaptée des textes Des longueurs de sections et des chevauchements configurables contribuent à préserver les liens de sens dans les pages de documentation volumineuses et structurées.
Documents de recherche complémentaires De courts résumés de documents peuvent regrouper les mots-clés et fournir des points d’ancrage supplémentaires pour la recherche. Le document original complet reste déterminant pour la réponse.
Une assistance IA contrôlée dans le processus de travail
Les utilisateurs lancent de manière ciblée les réponses, les résumés et les chats dans le processus de travail concerné. L’assistance IA s’intègre ainsi de manière contrôlée aux processus existants et fournit des résultats destinés à être traités et vérifiés.
Sources de données définies Chaque fonction utilise les contenus prévus pour son cas d’utilisation. Les données prises en compte dépendent du processus BCS concret.
Activation en fonction des besoins Les composants d’IA peuvent être proposés de manière ciblée et adaptés à l’édition, à la licence, aux rôles, aux processus et aux directives internes.
Les données d’origine restent disponibles Les contenus générés complètent les commentaires, les listes de contrôle, les journaux d’historique et les autres informations d’origine. Celles-ci restent intégralement disponibles dans BCS.
Vérification assistée de la qualité Les références aux sources, les indications d’actualité et les évaluations facilitent l’analyse professionnelle des résultats générés.
Protection des données et utilisation responsable de l’IA
Les informations traitées dépendent de la fonction d’IA utilisée. Les entreprises peuvent également encadrer son utilisation par leurs propres règles concernant les rôles, les saisies autorisées, les processus de vérification et les responsabilités.
Saisies liées au cas d’utilisation Les champs de saisie libre sont destinés aux questions concernant le processus de travail concerné. Les mots de passe et les informations sensibles qui ne sont pas nécessaires ne doivent pas être saisis.
Prise en compte des secrets d’affaires Les directives internes et les processus d’autorisation existants peuvent être appliqués aux contenus confidentiels.
Règles organisationnelles claires Les directives internes peuvent définir les fonctions utilisées, les contenus prévus et la manière dont les résultats doivent être vérifiés.
Contexte traçable Le traitement reste centré sur les sources de données et les contenus BCS prévus pour la fonction concernée.
Fonctionnement sécurisé et cadre fiable
BCS est développé à Berlin depuis 2001. Le logiciel peut être exploité au sein de l’infrastructure de l’entreprise ou dans des centres de données allemands.
Projektron exploite un système de management de la sécurité de l’information conforme à la norme ISO/IEC 27001 et a fait l’objet d’une évaluation TISAX. Ces structures constituent le cadre organisationnel de la sécurité de l’information, de responsabilités clairement définies et de processus fiables.
Les applications d’IA décrites utilisent actuellement un modèle de langage de Mistral AI, exploité sur un serveur de Projektron GmbH.
BCS peut être exploité au sein de l’infrastructure du client. Les applications d’IA actuellement décrites utilisent un modèle de langage exploité sur l’infrastructure de Projektron GmbH. Architecture modulaire et composants d’IA flexibles
Le framework sépare les applications, les sources de données BCS et les composants techniques d’IA. Le modèle de langage, le modèle d’embedding et la base de données vectorielle peuvent ainsi être développés, complétés ou remplacés indépendamment.
L’architecture constitue la base permettant d’intégrer d’autres modèles et modes d’exploitation lorsqu’ils offrent des avantages en matière de qualité, de protection des données, de sécurité ou de rentabilité.
Une solution d’IA pouvant être entièrement exploitée localement fait partie de l’évolution à long terme des fonctions d’IA dans BCS.Des résultats d’IA fiables dans BCS : transparents, à jour et vérifiables
Les références aux sources, les indications d’actualité et les fonctions d’évaluation intégrées aident les utilisateurs à comprendre, à analyser et à réutiliser de manière ciblée les résultats générés par l’IA.
Des sources plutôt qu’une boîte noire
L’aide IA indique les pages de documentation qui ont contribué à une réponse. Les utilisateurs peuvent passer directement de la réponse générée au contenu d’origine, consulter les détails et vérifier les informations.
Garder un œil sur l’actualité des informations
Lorsque des informations métier pertinentes sont modifiées dans un ticket, BCS peut signaler que le résumé enregistré n’est peut-être plus à jour. L’utilisateur décide s’il doit être généré à nouveau.
Retour directement dans le processus de travail
Les réponses de l’aide IA peuvent être évaluées comme utiles ou non utiles. Les résumés peuvent être notés sur une échelle allant de « Très bien » à « Très mauvais » et complétés par un commentaire.
Les contenus d’origine sont conservés
Un résumé généré ne remplace ni les commentaires, ni les journaux d’historique, ni les listes de contrôle. Les contenus sous-jacents restent intégralement disponibles et continuent de servir de référence métier.
Demander consciemment un résultat
Les réponses et les résumés sont générés à la demande. Les fonctions décrites n’analysent pas à l’insu des utilisateurs l’ensemble des données de l’entreprise et n’apportent aucune modification automatique aux projets ou aux données de base.
Une évolution fondée sur des questions réelles
L’aide IA a été testée de manière itérative avec des questions de support réalistes ayant déjà été résolues. Les faiblesses observées dans la recherche d’informations et la préparation des données ont été intégrées à l’optimisation technique.
Questions fréquentes sur l’IA dans BCS
Des réponses sur les fonctions, les domaines d’application, les principes techniques, la protection des données et la disponibilité de l’assistance IA dans BCS.
Sur quoi reposent les réponses de l’aide IA ?
L’aide IA utilise la méthode RAG – Retrieval-Augmented Generation. La question de l’utilisateur est d’abord analysée de manière sémantique. Les contenus pertinents sont ensuite identifiés dans la documentation BCS.
Les documents pertinents sont transmis au modèle de langage avec la question afin de lui fournir le contexte nécessaire. La réponse doit ainsi s’appuyer de manière ciblée sur les informations documentées concernant BCS.
Les sources utilisées sont affichées et peuvent être ouvertes directement dans l’aide en ligne pour une vérification professionnelle.
L’IA peut-elle répondre à des questions de culture générale ?
L’aide IA est conçue pour répondre aux questions concernant l’utilisation et les fonctions de BCS. Elle ne remplace pas un chat généraliste ni un moteur de recherche de connaissances.
Les assistants contextuels traitent les contenus BCS prévus pour le processus concerné. L’assistant de tâches se rapporte par exemple aux tâches sélectionnées et aux informations qui y sont documentées.
Les réponses et les résumés générés par l’IA sont-ils toujours exacts ?
Non. Des erreurs, des omissions ou des interprétations incomplètes peuvent également survenir avec des méthodes fondées sur la documentation et les sources.
Les réponses, les résumés et les propositions doivent donc être vérifiés avec soin. Cela s’applique particulièrement lorsqu’ils servent de base à des décisions ayant une portée métier, financière, contractuelle ou juridique.
Les fonctions d’IA s’activent-elles automatiquement en arrière-plan ?
Les réponses, les chats et les résumés sont lancés de manière ciblée par l’utilisateur. Celui-ci décide quand un résumé doit être généré, actualisé ou supprimé et quand une question doit être posée à un assistant.
BCS peut signaler qu’un résumé déjà enregistré n’est peut-être plus à jour en raison de contenus nouveaux ou modifiés.
Comment la protection des données est-elle prise en compte ?
Les fonctions d’IA utilisent des sources de données définies et des composants BCS activables. Les contenus traités dépendent de la fonction utilisée.
Le modèle de langage utilisé provient de Mistral AI. Les entreprises peuvent encadrer son utilisation au moyen des composants, des licences, des rôles et des directives organisationnelles.
Les mots de passe, les secrets d’affaires ainsi que les données personnelles ou sensibles qui ne sont pas nécessaires ne doivent pas être saisis dans les questions libres.
L’IA fonctionne-t-elle entièrement en local ?
Non, l’IA ne fonctionne actuellement pas entièrement en local. L’aide IA utilise la méthode RAG et accède à un modèle de langage de Mistral AI, hébergé sur un serveur de Projektron GmbH.
À long terme, Projektron souhaite proposer une solution entièrement locale dans laquelle aucune donnée n’est transmise à des modèles de langage hébergés par des tiers.
L’exploitation locale de BCS ne signifie actuellement pas que tous les composants d’IA sont automatiquement exploités au sein de l’infrastructure du client.Quelles données sont utilisées pour résumer un ticket ?
Pour résumer un ticket, BCS traite principalement l’objet, la description et les commentaires du ticket.
Le résumé est affiché et enregistré directement dans le ticket, dans la section « Résumé (IA) ». Il peut être actualisé, évalué ou supprimé.
Comment BCS reconnaît-il un résumé potentiellement obsolète ?
Pour les tickets, BCS peut afficher une indication lorsque des contenus métier pertinents ont été modifiés depuis la création du résumé.
Cela inclut notamment les modifications du type de ticket ou du statut du ticket, ainsi que les nouveaux commentaires externes ou commentaires de l’équipe. L’utilisateur peut ensuite actualiser le résumé.
Quelle est la différence entre l’aide IA et l’assistant de tâches ?
L’aide IA répond aux questions concernant l’utilisation et les fonctions de BCS à partir de la documentation BCS.
L’assistant de tâches, en revanche, se rapporte aux informations de tâches concrètes. Il permet de poser des questions complémentaires contextuelles et peut prendre en compte plusieurs tâches sélectionnées simultanément.
Puis-je évaluer la qualité d’un résumé ?
Oui. Les résumés par IA peuvent être évalués sur une échelle à cinq niveaux allant de « Très bien » à « Très mauvais ».
Un commentaire peut également être ajouté pour justifier l’évaluation. Les réponses de l’aide IA peuvent elles aussi être évaluées comme utiles ou non utiles.
Toutes les fonctions d’IA sont-elles disponibles dans BCS.light ?
La disponibilité peut varier selon la fonction. La version de BCS, l’édition, la licence, les composants activés et la configuration du système sont déterminants.
Les informations de version actuelles et la licence individuelle doivent être consultées pour déterminer quelles fonctions peuvent être utilisées dans BCS ou BCS.light.
Votre contact
Service clientèle de ProjektronLe service clientèle de Projektron est votre interlocuteur pour toutes les questions concernant BCS et se tient à votre disposition pour répondre à vos questions ou vous fournir de plus amples informations sur les fonctions d’IA.
