Aide par IA
Répond à des questions précises sur l’utilisation et les fonctions de BCS à partir de la documentation et indique les sources correspondantes.
FONCTIONS D’IA POUR LA GESTION DE PROJET ET L’ERP
L’intelligence artificielle dans BCS
Comprendre les informations plus rapidement. Réduire les tâches répétitives. Directement dans le contexte de travail.
Les fonctions d’IA de BCS assistent vos collaborateurs là où les informations sont créées et utilisées : dans l’aide du logiciel, les tickets, les tâches, les projets, les exigences et les historiques de contacts. Au lieu de copier des contenus dans un outil d’IA distinct, les utilisateurs obtiennent des résumés et des réponses contextuelles directement dans leurs processus de gestion de projet et ERP. Cela réduit le temps consacré aux recherches et à la lecture, facilite les transferts et rend les connaissances existantes plus rapidement accessibles.
Et si vos collaborateurs pouvaient, dans BCS…
- obtenir une réponse directe fondée sur des sources à une question précise sur l’utilisation du logiciel ?
- comprendre le statut actuel d’un long historique de ticket sans devoir le lire intégralement ?
- identifier plus rapidement, lors du transfert d’une tâche, ce qui est terminé et ce qui reste à faire ?
- poser directement des questions sur une tâche ou un historique de contacts sans devoir expliquer à nouveau le contexte ?
- vérifier les sources utilisées et évaluer systématiquement les résultats générés par l’IA ?
- utiliser l’IA sans copier manuellement les contenus des projets et de l’ERP dans un outil distinct ?
Fonctions d’IA dans BCS
Découvrez quelles fonctions d’IA sont déjà disponibles, lesquelles sont actuellement en phase de test et lesquelles Projektron continue de développer.
Disponible
Résumés de tickets
Résument l’objet, la description et les commentaires afin de fournir une vue d’ensemble concise du problème, de l’état de traitement et de l’historique.
Résumés de tâches
Synthétisent les descriptions, listes de contrôle, commentaires et informations d’historique d’une tâche afin de faciliter sa prise en main et sa transmission.
Assistant de tâches
Répond aux questions concernant une tâche individuelle en tenant compte des informations prévues pour cette tâche.
Chat avancé sur les tâches
Plusieurs tâches peuvent être sélectionnées simultanément afin d’examiner leurs dépendances, leurs points communs et les questions ouvertes qui les concernent.
Références aux sources dans les chats
Les réponses de l’IA concernant les tâches renvoient aux listes de contrôle, commentaires, entrées du journal d’historique et autres informations BCS sur lesquelles elles reposent.
Résumés liés aux projets
Présentent sous forme condensée certaines informations relatives aux projets, notamment les journaux d’historique, les annotations du chef de projet et les historiques de contacts liés au projet.
Résumés des exigences et des user stories
Synthétisent les exigences volumineuses et facilitent une prise en main plus rapide des user stories documentées.
Résumé de l’historique des contacts des organisations externes
Résume les contacts clients pertinents des douze derniers mois et indique les filtres utilisés.
Chat sur l’historique des contacts
Complète le résumé existant par des questions ciblées sur les accords, les sujets abordés, les évolutions et les retours encore attendus.
Traduction de l’interface utilisateur assistée par IA
Traduit les textes de l’interface depuis l’allemand vers les langues prises en charge et facilite ainsi la mise à disposition d’environnements de travail internationaux.
Première interface MCP : requêtes et actions via des agents IA externes, des outils & MCP (à partir de 26.4)
La liste des outils d’IA est continuellement enrichie et peut être demandée à votre conseiller clientèle.
En phase de test
Suggestions de solutions pour les nouveaux tickets
Recherche des tickets similaires déjà traités, génère à partir de ceux-ci une première proposition de réponse et permet de la retravailler dans le chat.
En développement
Chat sur les tickets
Doit permettre de poser des questions ciblées sur un ticket et sur les informations qui y sont documentées.
Autres résumés
Étendent les résumés générés par l’IA à des listes supplémentaires, aux informations d’historique et à d’autres espaces de travail dans BCS.
Autres améliorations des chats
L’utilisation et la présentation des chats continueront d’être améliorées. La prise en charge prévue de la saisie vocale en fait également partie.
Framework d’IA BCS local
Un package installable comprenant des composants d’IA locaux, de la documentation et des offres de formation doit permettre de proposer des modes d’exploitation supplémentaires.
La planification, l’étendue fonctionnelle et la disponibilité des fonctions qui ne sont pas encore disponibles peuvent évoluer au cours du développement.
1. Aide IA : des réponses aux questions sur l’utilisation de BCS
L’aide IA permet d’accéder à la documentation complète de BCS sous forme de dialogue. Les utilisateurs posent une question précise et obtiennent une réponse directement exploitable, accompagnée de références aux sources.
De la question à la documentation pertinente
Les utilisateurs ouvrent l’aide IA en un seul clic. La question est traitée à l’aide d’une méthode RAG : BCS effectue tout d’abord une recherche sémantique dans les contenus pertinents de la documentation. Le modèle de langage formule ensuite une réponse à partir de ces contenus.
Réponses à des questions précises sur l’utilisation et les fonctions de BCS
Instructions illustrées étape par étape fournies comme réponse
Indication des sources avec des liens vers l’aide en ligne
Génération de la réponse en temps réel
Possibilité d’évaluer la réponse comme utile ou non utile
Copie facile de la question, de la réponse et des sources
Création facile d’un ticket de support si la réponse n’est pas suffisante
Ouverture de l’aide IA dans une fenêtre supplémentaire pour travailler en parallèle
Un périmètre volontairement limité
L’aide IA n’est pas une IA de connaissances générales. Elle répond aux questions couvertes par la documentation BCS disponible. L’assistance reste ainsi centrée sur des sujets propres à BCS et les utilisateurs peuvent vérifier la réponse à l’aide des sources indiquées.
2. Résumés par IA : comprendre plus rapidement les processus complexes
Les résumés par IA condensent les informations existantes dans une vue d’ensemble rapidement compréhensible. Les contenus d’origine restent intégralement disponibles et peuvent être consultés à tout moment pour une vérification professionnelle.
Reprendre et traiter les tickets plus rapidement
Le résumé du ticket condense l’objet, la description et les commentaires parfois nombreux de différents intervenants. Il facilite ainsi la compréhension des longs historiques de support et de service et permet des transferts fluides.
Vue d’ensemble du problème, de l’état de traitement et des principaux éléments de l’historique
Avertissement lorsqu’un résumé risque de ne plus être à jour
Mise à jour, suppression et nouvelle génération du résumé
Évaluation de « Très bien » à « Très mauvais »
Commentaire facultatif sur l’évaluation
Assistance lors des transferts, des escalades et de la réouverture de tickets
Obtenir une vue structurée des tâches et de l’historique des projets
Dans les tâches et les projets complexes, les informations pertinentes sont souvent réparties dans différents domaines. Les résumés générés par l’IA de BCS regroupent les données de base, les descriptions, les listes de contrôle, les commentaires et les informations d’historique dans une vue d’ensemble concise.
Prise en main plus rapide des tâches nouvelles ou reprises
Vue d’ensemble des points en suspens et des progrès documentés
Résumés de domaines d’information sélectionnés liés aux projets
Analyse des remarques sur les projets et des journaux d’historique
Mise à jour, suppression et évaluation des contenus générés
Comprendre plus rapidement les exigences et les user stories
Même les exigences Scrum volumineuses dans l’espace de travail Produits peuvent être présentées de manière synthétique grâce à un résumé généré par l’IA. Les utilisateurs comprennent ainsi plus rapidement le contenu métier et accèdent plus facilement aux informations documentées.
Vue d’ensemble concise des exigences volumineuses
Prise en main plus rapide des user stories nouvelles ou reprises
Assistance lors de la vérification, de la coordination et du traitement ultérieur
Résumer l’historique des contacts clients de manière concise
Le résumé généré par l’IA condense l’historique des contacts clients des douze derniers mois. Les responsables de clientèle identifient ainsi plus rapidement les échanges, les retours et les évolutions documentés.
Résumé des contacts clients de l’année écoulée
Filtrage pertinent des entrées de l’historique
Affichage des filtres utilisés dans le résultat
Remplacement du résumé existant lors d’une nouvelle génération
3. Traduction de l’interface utilisateur assistée par l’IA
BCS peut traduire les textes de l’interface utilisateur de l’allemand vers les langues prises en charge à l’aide de l’IA. Cela facilite la mise à disposition d’environnements de travail internationaux et accélère la traduction des contenus nouveaux ou modifiés.
4. Chats contextuels : poser des questions directement sur les contenus de BCS
Les assistants contextuels associent certaines données de BCS à une interface de dialogue. Les utilisateurs ne reçoivent pas uniquement un résumé statique, mais peuvent également poser des questions complémentaires ciblées sur les informations documentées.
Assistant de tâches
L’assistant de tâches répond aux questions relatives à une tâche et prend en compte les informations prévues pour cette tâche.
Exemples de questions
- Quels points sont encore ouverts ?
- Quelles modifications ont été apportées récemment ?
- Quelles informations manquent encore pour le traitement ?
Analyser plusieurs tâches ensemble
Plusieurs tâches peuvent être sélectionnées simultanément afin d’analyser les dépendances, les points communs et les points ouverts transversaux.
Exemples de questions
- Quelles tâches sont en attente d’un retour ?
- Quelles dépendances existent avant le prochain jalon ?
- Quels points ouverts concernent plusieurs tâches ?
Chat de l’historique des contacts
Le chat de l’historique des contacts complète le résumé existant par des questions ciblées sur les accords, les sujets abordés, les évolutions et les retours encore attendus.
Exemples de questions
- Quels accords ont été documentés récemment ?
- Quels sujets ont été abordés à plusieurs reprises ?
- Quels retours sont encore attendus ?
5. Suggestions de solution pour les nouveaux tickets
Pour les nouveaux tickets, BCS ne doit pas seulement résumer les informations existantes, mais aussi aider activement les utilisateurs à trouver une solution. La fonction actuellement en phase de test recherche des tickets similaires et génère à partir de ceux-ci une première proposition de réponse.
D’un ticket similaire à une proposition de réponse adaptée
- Rechercher des tickets similaires BCS recherche des tickets comparables déjà traités.
- Générer une proposition de réponse Les solutions déjà mises en œuvre servent de base à une proposition de réponse.
- Affiner la proposition Le texte généré peut être retravaillé et amélioré dans le chat.
Vos avantages
- Exploiter plus rapidement les solutions déjà éprouvées
- Traiter plus efficacement les demandes récurrentes de support et de service
Comment l’IA rend plus rapidement exploitables les connaissances disponibles dans BCS
Les fonctions d’IA réduisent le temps consacré aux recherches et à la lecture, facilitent les transferts et fournissent les informations directement dans le contexte de travail concerné.
Moins de temps consacré aux recherches
L’aide IA répond à des questions précises à partir de la documentation BCS et affiche les sources utilisées.
Transferts plus rapides
Les résumés permettent de comprendre plus rapidement l’état des tickets, des tâches et des historiques de projets, même lorsque les responsabilités changent.
Meilleure vue d’ensemble
Les contenus importants, les points en suspens et les évolutions sont condensés pour les réunions, les revues et la poursuite du traitement.
Travailler dans le contexte
Les fonctions d’IA sont directement intégrées aux objets BCS. Il n’est plus nécessaire de copier les contenus dans un outil distinct.
Résultats traçables
Les références aux sources, les contenus d’origine sous-jacents et les fonctions de retour facilitent la vérification professionnelle.
Déploiement adapté aux besoins
Les composants d’IA peuvent être proposés en fonction de l’édition, de la licence, des processus et des directives internes de l’entreprise.
Le contexte BCS fait la différence
BCS associe l’IA aux informations prévues pour le processus de travail concerné.
Assistance IA directement dans le processus de travail
Les fonctions d’IA utilisent les contenus BCS prévus dans chaque cas, tels que les tickets, les tâches, les exigences, les commentaires, les listes de contrôle et les historiques de contacts.
Les résumés condensent les informations, les assistants répondent aux questions complémentaires et l’aide IA permet d’accéder à la documentation BCS. L’assistance reste ainsi intégrée au contexte de travail concerné.
Exploiter plus efficacement les données existantes
L’IA offre un accès supplémentaire aux informations déjà disponibles. Les processus complexes peuvent être examinés plus rapidement et préparés pour les transferts, les réunions ou la poursuite du traitement.
Des descriptions, des listes de contrôle et des commentaires soigneusement renseignés restent la base de réponses et de résumés utiles.
Comment différents rôles bénéficient de l’IA dans BCS
Les fonctions d’IA apportent leur valeur là où les collaborateurs consultent, transmettent et évaluent quotidiennement des informations.
Chefs de projet
Consulter plus rapidement les remarques de projet, les historiques de contacts et les journaux d’historique, préparer les transmissions de tâches et identifier les points ouverts pour les réunions de suivi. Les résumés facilitent également l’analyse de volumes importants d’informations relatives aux projets.
Membres de l’équipe
Obtenir une vue d’ensemble du contenu des tâches, analyser les listes de contrôle, commentaires et journaux d’historique et poser des questions ciblées sur l’état de traitement. L’assistant de tâches répond directement dans le contexte d’une tâche. Plusieurs tâches peuvent également être analysées ensemble afin d’identifier les dépendances, les points communs et les points ouverts transversaux.
Collaborateurs du support
Reprendre plus rapidement des tickets volumineux, comprendre leur historique et générer un résumé actualisé après des modifications pertinentes. Les processus de support complexes et les transmissions sont ainsi plus faciles à comprendre.
Responsables clientèle
Résumer les historiques de contacts d’organisations externes et utiliser le chat de l’historique des contacts pour poser des questions ciblées sur les accords, les sujets abordés, les évolutions et les retours encore attendus.
Administrateurs
Activer les composants d’IA selon les besoins et adapter leur utilisation à l’édition, à la licence, aux rôles utilisateurs, aux processus ainsi qu’aux exigences internes en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance.
Cadres dirigeants
Obtenir plus rapidement une première vue d’ensemble de longs historiques de projets, de tâches et de communications. Pour les décisions, les indicateurs, les données d’origine et l’évaluation métier des responsables restent déterminants.
L’IA dans BCS pour la gestion de projet et l’ERP : technologie, protection des données et sécurité
Projektron développe elle-même les applications d’IA et leur intégration dans BCS. Le framework modulaire associe des sources de données BCS sélectionnées à des composants d’IA adaptés et constitue une base fiable pour garantir une qualité élevée des réponses, un traitement contrôlé et une évolution des fonctions adaptée aux besoins.
Le bon contexte BCS pour une assistance IA précise
Chaque fonction d’IA utilise de manière ciblée les contenus BCS prévus pour le cas d’usage concerné. Le modèle de langage reçoit ainsi le contexte métier approprié pour les réponses, les résumés et les questions complémentaires.
Aide IA
L’aide IA recherche de manière sémantique les contenus pertinents dans la documentation BCS. Les documents trouvés sont fournis avec la question comme base de la réponse.
Résumés
Les résumés tiennent compte des contenus prévus pour le processus concerné, par exemple l’objet, la description, les commentaires, les listes de contrôle ou les historiques.
Chats contextuels
Les chats se rapportent à des tâches sélectionnées, à des historiques de contact ou à d’autres contenus BCS prévus. Les questions peuvent ainsi être posées directement dans le contexte du processus de travail concerné.
Une qualité de réponse élevée grâce à une préparation ciblée des données
La qualité d’une réponse générée par l’IA dépend à la fois du modèle de langage et de la sélection et de la préparation des contenus fournis. Il est essentiel que les informations pertinentes soient trouvées et traitées dans leur contexte métier.
Projektron développe et teste différentes méthodes à cette fin. L’aide IA a notamment été testée avec des questions de support réalistes déjà résolues. Les faiblesses observées dans la recherche d’informations et la préparation des données sont intégrées au développement technique. Les méthodes utilisées soutiennent en particulier les fonctions qui recherchent sémantiquement des contenus volumineux et les assemblent pour fournir une réponse appropriée.
Parent Document Retrieval Lorsqu’un court passage de texte est identifié comme pertinent, le document parent complet peut être fourni. Le modèle de langage reçoit ainsi un contexte métier supplémentaire.
Query Rewriting Les requêtes de recherche peuvent être adaptées de manière ciblée afin de mieux prendre en compte les termes métier pertinents et de trouver plus fiablement les contenus adaptés.
Découpage de texte adapté Des longueurs de sections et des chevauchements configurables contribuent à préserver les relations de sens dans les pages de documentation volumineuses et structurées.
Documents de recherche complémentaires De courts résumés de documents peuvent regrouper des mots-clés et fournir des points d’entrée supplémentaires pour la recherche. Le document original complet reste la référence pour la réponse.
Assistance IA contrôlée dans le processus de travail
Les utilisateurs déclenchent volontairement les réponses, les résumés et les chats dans le processus de travail concerné. Les fonctions d’IA décrites n’analysent pas de manière autonome l’ensemble des données de l’entreprise et n’apportent aucune modification automatique aux projets ou aux données de base. Les résultats sont mis à disposition pour être traités et vérifiés sur le plan métier.
Sources de données définies Chaque fonction utilise les contenus prévus pour son cas d’usage. Les données prises en compte dépendent du processus BCS concret.
Activation selon les besoins Les modules d’IA peuvent être mis à disposition de manière ciblée et adaptés à l’édition, à la licence, aux rôles, aux processus et aux directives internes.
Les données d’origine restent disponibles Les contenus générés complètent les commentaires, les listes de contrôle, les historiques et les autres informations d’origine. Ceux-ci restent intégralement disponibles dans BCS.
Contrôle qualité facilité Les références aux sources, les indications d’actualité et les évaluations facilitent l’analyse métier des résultats générés.
Protection des données et utilisation responsable de l’IA
Les informations traitées dépendent de la fonction d’IA utilisée. Les entreprises peuvent en outre encadrer son utilisation par leurs propres règles concernant les rôles, les saisies autorisées, les processus de contrôle et les responsabilités.
Saisies liées au cas d’usage Les champs de saisie libre sont destinés aux questions relatives au processus de travail concerné. Les mots de passe et les informations sensibles non nécessaires ne doivent pas y être saisis.
Prendre en compte les secrets d’affaires Les règles internes et les processus d’autorisation existants peuvent être appliqués aux contenus confidentiels.
Règles organisationnelles claires Les directives internes peuvent définir les fonctions pouvant être utilisées, les contenus prévus et la manière dont les résultats doivent être vérifiés.
Contexte traçable Le traitement reste limité aux sources de données et aux contenus BCS prévus pour la fonctionnalité concernée.
Exploitation sécurisée et cadre fiable
BCS est développé à Berlin depuis 2001. Le logiciel peut être exploité au sein de l’infrastructure propre du client ou dans des centres de données situés en Allemagne.
Projektron exploite un système de management de la sécurité de l’information conforme à la norme ISO/IEC 27001 et a fait l’objet d’une évaluation TISAX. Ces structures constituent le cadre organisationnel pour la sécurité de l’information, la définition des responsabilités et des processus fiables.
Les applications d’IA décrites utilisent actuellement un modèle de langage de Mistral AI, exploité sur un serveur de Projektron GmbH.
BCS peut être exploité au sein de l’infrastructure du client. Les applications d’IA actuellement décrites utilisent un modèle de langage exploité sur l’infrastructure de Projektron GmbH. Architecture modulaire et composants d’IA flexibles
Le framework sépare les applications, les sources de données BCS et les composants techniques d’IA. Le modèle de langage, le modèle d’embedding et la base de données vectorielle peuvent ainsi être développés, complétés ou remplacés indépendamment.
L’architecture crée la base nécessaire pour intégrer d’autres modèles et modes d’exploitation lorsqu’ils offrent des avantages en matière de qualité, de protection des données, de sécurité ou de rentabilité.
Une solution d’IA pouvant être exploitée entièrement en local fait partie du développement à long terme des fonctions d’IA dans BCS.Questions fréquentes sur l’IA dans BCS
Des réponses sur les fonctions, les domaines d’application, les principes techniques, la protection des données et la disponibilité de l’assistance IA dans BCS.
Sur quoi reposent les réponses de l’aide IA ?
L’aide IA utilise la méthode RAG – Retrieval Augmented Generation. La question de l’utilisateur est d’abord analysée sémantiquement, puis des contenus appropriés sont recherchés dans la documentation BCS.
Les documents pertinents sont transmis au modèle de langage avec la question comme contexte. La réponse peut ainsi s’appuyer de manière ciblée sur les informations documentées concernant BCS.
Les sources utilisées sont affichées et peuvent être ouvertes directement dans l’aide en ligne pour vérification.
L’IA peut-elle répondre à des questions de culture générale ?
L’aide IA est conçue pour répondre aux questions relatives à l’utilisation et aux fonctions de BCS. Elle ne remplace pas un chat généraliste ni un moteur de recherche de connaissances.
Les assistants et chats contextuels traitent les contenus BCS prévus pour le processus concerné. Ils peuvent par exemple se référer à une ou plusieurs tâches sélectionnées ou à des historiques de contacts documentés.
Les réponses et résumés générés par l’IA sont-ils toujours corrects ?
Non. Des erreurs, omissions ou interprétations incomplètes peuvent survenir même avec des méthodes fondées sur la documentation et les sources.
Les réponses, résumés et propositions doivent donc être vérifiés avec soin, en particulier lorsqu’ils servent de base à des décisions métier, financières, contractuelles ou juridiques.
Les fonctions d’IA s’activent-elles automatiquement en arrière-plan ?
Les réponses, chats et résumés sont déclenchés volontairement par l’utilisateur. Celui-ci décide quand un résumé est créé, mis à jour ou supprimé et quand une question est posée à un assistant.
BCS peut signaler qu’un résumé déjà enregistré n’est peut-être plus à jour en raison de contenus nouveaux ou modifiés.
Comment la protection des données est-elle prise en compte ?
Les fonctions d’IA accèdent à des sources de données définies et à des composants BCS activables. Les contenus traités dépendent de la fonction utilisée.
Le modèle de langage utilisé provient de Mistral AI. Les entreprises peuvent contrôler son utilisation au moyen des composants, licences, rôles et règles organisationnelles.
L’IA fonctionne-t-elle entièrement en local ?
Non, l’IA ne fonctionne actuellement pas entièrement en local. L’aide IA utilise la méthode RAG et accède à un modèle de langage de Mistral AI hébergé sur un serveur de Projektron GmbH.
À long terme, Projektron souhaite proposer une solution entièrement locale dans laquelle aucune donnée n’est transmise à des modèles de langage hébergés par des tiers.
L’exploitation locale de BCS ne signifie actuellement pas que tous les composants d’IA fonctionnent automatiquement au sein de l’infrastructure du client.Quelles données sont utilisées pour le résumé d’un ticket ?
Pour résumer un ticket, BCS traite notamment l’objet, la description et les commentaires du ticket.
Le résumé est affiché et enregistré directement dans le ticket, dans la zone « Résumé (IA) ». Il peut être mis à jour, évalué ou supprimé.
Comment BCS détecte-t-il un résumé potentiellement obsolète ?
Pour les tickets, BCS peut afficher une indication lorsque des contenus métier pertinents ont été modifiés depuis la création du résumé.
Il peut notamment s’agir de modifications du type de ticket ou du statut du ticket, ainsi que de nouveaux commentaires externes ou commentaires d’équipe. L’utilisateur peut ensuite mettre le résumé à jour.
Quelle est la différence entre l’aide IA et les assistants contextuels ?
L’aide IA répond aux questions relatives à l’utilisation et aux fonctions de BCS à partir de la documentation BCS.
Les assistants et chats contextuels se réfèrent en revanche à des informations concrètes dans BCS. L’assistant de tâches répond aux questions concernant une ou plusieurs tâches sélectionnées. Le chat de l’historique des contacts permet de poser des questions ciblées sur les accords, les sujets abordés, les évolutions et les retours encore attendus.
Que permet l’interface MCP dans BCS ?
Via l’interface MCP, des chatbots externes tels que Claude, Copilot ou LibreChat peuvent accéder aux données de BCS ou déclencher des actions. Pour cela, le client connecte le serveur MCP de Projektron à son chatbot et crée un « agent BCS ». La désignation peut varier selon le chatbot.
L’utilisateur peut ensuite interagir avec BCS en langage naturel à l’aide des outils disponibles. Des actions peuvent également être exécutées dans plusieurs applications.
L’authentification est prise en charge via OAuth. Via MCP, les utilisateurs ne peuvent consulter que les informations auxquelles ils ont également accès directement via l’interface web de BCS.
Puis-je évaluer la qualité d’un résumé ?
Oui. Les résumés générés par l’IA peuvent être évalués sur une échelle de cinq niveaux allant de « Très bon » à « Très mauvais ».
Un commentaire peut également être ajouté pour justifier l’évaluation. Les réponses de l’aide IA peuvent aussi être évaluées comme utiles ou non utiles.
Toutes les fonctions d’IA sont-elles disponibles dans BCS.light ?
La disponibilité peut varier selon la fonction. Elle dépend notamment de la version de BCS, de l’édition, de la licence, des composants activés et de la configuration du système.
Les fonctions disponibles dans BCS ou BCS.light doivent être vérifiées à partir des informations de version actuelles et de la configuration de licence individuelle.
Votre contact
Service clientèle de ProjektronLe service clientèle de Projektron est votre interlocuteur pour toutes les questions concernant BCS et se tient à votre disposition pour répondre à vos questions ou vous fournir de plus amples informations sur les fonctions d’IA.
