Ayuda con IA
Responde preguntas concretas sobre el uso y las funciones de BCS basándose en la documentación y muestra las fuentes correspondientes.
FUNCIONES DE IA PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS Y ERP
Inteligencia artificial en BCS
Comprender la información más rápidamente. Reducir las tareas rutinarias. Directamente en el contexto de trabajo.
Las funciones de IA de BCS ayudan a sus empleados allí donde se genera y utiliza la información: en la ayuda del software, los tickets, las tareas, los proyectos, los requisitos y los historiales de contactos. En lugar de copiar contenidos en una herramienta de IA independiente, los usuarios reciben resúmenes y respuestas contextuales directamente en sus procesos de gestión de proyectos y ERP. Esto reduce el tiempo dedicado a buscar y leer información, facilita los traspasos y permite utilizar más rápidamente el conocimiento existente.
¿Y si sus empleados pudieran utilizar BCS para…?
- obtener una respuesta directa basada en fuentes a una pregunta concreta sobre el uso del software?
- comprender el estado actual de un largo historial de ticket sin tener que leerlo por completo?
- identificar más rápidamente, durante el traspaso de una tarea, qué se ha completado y qué sigue pendiente?
- formular preguntas directamente sobre una tarea o un historial de contactos sin tener que explicar de nuevo el contexto?
- revisar las fuentes utilizadas y evaluar sistemáticamente los resultados generados por la IA?
- utilizar la IA sin copiar manualmente los contenidos de los proyectos y del ERP en una herramienta independiente?
Funciones de IA en BCS
Una visión general de las funciones de IA que ya están disponibles, las que se encuentran en fase de pruebas y las que Projektron sigue desarrollando.
Disponibles
Resúmenes de tickets
Resumen el asunto, la descripción y los comentarios para ofrecer una visión compacta del problema, el estado de tramitación y el historial previo.
Resúmenes de tareas
Condensan las descripciones, listas de comprobación, comentarios e información del historial de una tarea para facilitar la incorporación y los traspasos.
Asistente de tareas
Responde preguntas sobre una tarea concreta y tiene en cuenta la información prevista para dicha tarea.
Resúmenes relacionados con proyectos
Presentan de forma compacta información seleccionada de los proyectos, como registros del historial, anotaciones del jefe de proyecto e historiales de contactos relacionados con el proyecto.
Resúmenes de requisitos e historias de usuario
Condensan requisitos extensos y permiten comprender más rápidamente el contenido técnico documentado en las historias de usuario.
Resumen del historial de contactos de organizaciones externas
Resume los contactos relevantes con clientes de los últimos doce meses e indica los filtros utilizados.
Traducción de la interfaz de usuario mediante IA
Traduce los textos de la interfaz del alemán a los idiomas compatibles y facilita la creación de entornos de trabajo internacionales.
En fase de pruebas
Sugerencias de solución para nuevos tickets
Busca tickets similares que ya se hayan tramitado, genera una primera propuesta de respuesta y permite revisarla en el chat.
En desarrollo
Chat de tareas ampliado
Será posible seleccionar varias tareas y analizarlas conjuntamente para identificar dependencias, aspectos comunes y puntos pendientes que afecten a varias tareas.
Referencias a las fuentes en los chats
Las respuestas harán referencia a las listas de comprobación, comentarios, entradas de los registros del historial y demás información de BCS utilizada.
Chat del historial de contactos
Complementa el resumen disponible con preguntas específicas sobre acuerdos, temas tratados, desarrollos y respuestas pendientes.
Chat de tickets
Permitirá formular preguntas específicas sobre un ticket y la información documentada en él.
Resúmenes adicionales
Amplían los resúmenes generados por IA a otras listas, información del historial y áreas de trabajo de BCS.
Otras mejoras de los chats
El uso y la presentación de los chats seguirán mejorándose. Entre las mejoras previstas también se incluye la compatibilidad con la entrada de voz.
Consultas mediante agentes de IA, herramientas y MCP
Un agente de IA central responderá preguntas sobre la documentación y consultará de forma específica información de BCS.
Acciones mediante agentes de IA, herramientas y MCP
Los agentes de IA ayudarán en determinados procesos de BCS, como presentar solicitudes de vacaciones, crear riesgos o revisar registros.
Framework local de IA de BCS
Un paquete instalable con componentes locales de IA, documentación y opciones de formación permitirá utilizar modelos de implementación adicionales.
La planificación, el alcance funcional y la disponibilidad de las funciones que todavía no se han publicado pueden cambiar durante el desarrollo.
1. Ayuda con IA: respuestas a preguntas sobre el uso de BCS
La ayuda con IA permite acceder a la amplia documentación de BCS mediante un diálogo. Los usuarios formulan una pregunta concreta y reciben una respuesta directamente utilizable con referencias a las fuentes.
De la pregunta a la documentación adecuada
Los usuarios abren la ayuda con IA con un solo clic. La pregunta se procesa mediante un procedimiento RAG: en primer lugar, BCS realiza una búsqueda semántica de contenidos relevantes en la documentación. A continuación, el modelo de lenguaje formula una respuesta basándose en estos contenidos.
Respuestas a preguntas concretas sobre el uso y las funciones de BCS
Instrucciones ilustradas paso a paso como respuesta
Referencias a las fuentes con enlaces a la ayuda online
Generación de la respuesta en tiempo real
Posibilidad de valorar la respuesta como útil o no útil
Copia sencilla de la pregunta, la respuesta y las fuentes
Creación sencilla de un ticket de soporte si la respuesta no es suficiente
Apertura en una ventana adicional para trabajar en paralelo
Un alcance deliberadamente limitado
La ayuda con IA no es una IA de conocimiento general. Responde a preguntas cubiertas por la documentación disponible de BCS. De este modo, la asistencia se mantiene centrada en temas específicos de BCS y los usuarios pueden comprobar la respuesta mediante las fuentes indicadas.
2. Resúmenes mediante IA: comprender más rápidamente los procesos complejos
Los resúmenes mediante IA condensan la información disponible en una visión general fácil de comprender. El contenido original se conserva íntegramente y puede consultarse en cualquier momento para una revisión profesional.
Asumir y procesar tickets más rápidamente
El resumen del ticket condensa el asunto, la descripción y los comentarios, que pueden ser numerosos, de distintos participantes. Esto facilita la comprensión de largos historiales de soporte y servicio y permite realizar traspasos sin interrupciones.
Visión general del problema, el estado de tramitación y los elementos principales del historial
Aviso cuando un resumen puede haber dejado de estar actualizado
Actualizar, eliminar y volver a generar el resumen
Valoración de «Muy bueno» a «Muy malo»
Comentario opcional sobre la valoración
Asistencia en traspasos, escalaciones y tickets reabiertos
Obtener una visión estructurada de las tareas y los historiales de los proyectos
En las tareas y los proyectos complejos, la información relevante suele estar distribuida entre distintas áreas. Los resúmenes generados por la IA de BCS reúnen los datos maestros, las descripciones, las listas de comprobación, los comentarios y la información del historial en una visión general compacta.
Incorporación más rápida a tareas nuevas o asumidas
Visión general de los puntos pendientes y los avances documentados
Resúmenes de áreas de información seleccionadas relacionadas con los proyectos
Análisis de las anotaciones de los proyectos y los registros del historial
Actualizar, eliminar y valorar los contenidos generados
Comprender más rápidamente los requisitos y las historias de usuario
Incluso los requisitos extensos de Scrum en el área de trabajo Productos pueden resumirse de forma compacta mediante IA. De este modo, los usuarios comprenden más rápidamente el contenido funcional y acceden con mayor facilidad a la información documentada.
Visión general compacta de requisitos extensos
Incorporación más rápida a historias de usuario nuevas o asumidas
Asistencia en la revisión, la coordinación y el procesamiento posterior
Resumir de forma compacta el historial de contactos con clientes
El resumen generado mediante IA condensa el historial de contactos con clientes de los últimos doce meses. De este modo, los responsables de clientes identifican más rápidamente las conversaciones, los comentarios y los avances documentados.
Resumen de los contactos con clientes del último año
Filtrado adecuado de las entradas del historial
Visualización de los filtros utilizados en el resultado
Sustitución del resumen existente al volver a generarlo
3. Traducción de la interfaz de usuario mediante IA
BCS puede utilizar la IA para traducir los textos de la interfaz de usuario del alemán a los idiomas compatibles. Esto facilita la creación de entornos de trabajo internacionales y acelera la traducción de contenidos nuevos o modificados.
4. Chats contextuales: formular preguntas directamente sobre los contenidos de BCS
Los asistentes contextuales combinan determinados datos de BCS con una interfaz de diálogo. Los usuarios no solo reciben un resumen estático, sino que también pueden formular preguntas específicas sobre la información documentada.
Asistente de tareas
Ya disponible: el asistente de tareas responde preguntas sobre una tarea y tiene en cuenta la información relevante de dicha tarea.
Ejemplos de preguntas
- ¿Qué puntos siguen pendientes?
- ¿Qué se ha modificado más recientemente?
- ¿Qué información falta para procesar la tarea?
Analizar varias tareas conjuntamente
En desarrollo: será posible seleccionar varias tareas conjuntamente para analizar dependencias, aspectos comunes y puntos pendientes.
Ejemplos de preguntas
- ¿Qué tareas están a la espera de una respuesta?
- ¿Qué dependencias existen antes del próximo hito?
- ¿Qué puntos pendientes afectan a varias tareas?
Chat del historial de contactos
En desarrollo: además del resumen, un chat permitirá formular preguntas específicas sobre las comunicaciones anteriores con los clientes.
Ejemplos de preguntas
- ¿Qué acuerdos se han documentado recientemente?
- ¿Qué temas se han planteado en varias ocasiones?
- ¿Qué respuestas siguen pendientes?
Los planes de la hoja de ruta, los plazos y los detalles de las funciones pueden cambiar durante el desarrollo.
5. Sugerencias de solución para nuevos tickets
En el caso de los nuevos tickets, BCS no solo debe resumir la información disponible, sino también ayudar activamente a encontrar una solución. La función que se está probando actualmente busca tickets similares y genera a partir de ellos una primera propuesta de respuesta.
De un ticket similar a una propuesta de respuesta adecuada
- Buscar tickets similares BCS busca tickets comparables que ya se hayan procesado.
- Generar una propuesta de respuesta Las soluciones aplicadas anteriormente sirven de base para generar una posible propuesta.
- Perfeccionar la propuesta El texto generado puede revisarse y mejorarse en el chat.
Sus ventajas
- Aprovechar más rápidamente las soluciones ya disponibles
- Procesar los casos recurrentes de soporte y servicio de forma más eficiente
Cómo la IA permite aprovechar más rápidamente el conocimiento disponible en BCS
Las funciones de IA reducen el tiempo dedicado a buscar y leer información, facilitan los traspasos y proporcionan la información directamente en el contexto de trabajo correspondiente.
Menos tiempo de búsqueda
La ayuda con IA responde preguntas concretas basándose en la documentación de BCS y muestra las fuentes utilizadas.
Traspasos más rápidos
Los resúmenes permiten comprender más rápidamente el estado de los tickets, las tareas y los historiales de los proyectos, incluso cuando cambian las responsabilidades.
Mejor visión general
Los contenidos importantes, los puntos pendientes y los avances se condensan para reuniones, revisiones y el procesamiento posterior.
Trabajar en contexto
Las funciones de IA están integradas directamente en los objetos de BCS. Ya no es necesario copiar contenidos en una herramienta independiente.
Resultados trazables
Las referencias a las fuentes, los contenidos originales subyacentes y las funciones de valoración facilitan la revisión profesional.
Implantación adaptada a las necesidades
Los componentes de IA pueden proporcionarse de acuerdo con la edición, la licencia, los procesos y las directrices internas de la empresa.
El contexto de BCS marca la diferencia
BCS conecta la IA con la información prevista para el proceso de trabajo correspondiente.
Asistencia de IA directamente en el proceso de trabajo
Las funciones de IA utilizan los contenidos de BCS previstos en cada caso, como tickets, tareas, requisitos, comentarios, listas de comprobación e historiales de contactos.
Los resúmenes condensan la información, los asistentes responden preguntas adicionales y la ayuda con IA facilita el acceso a la documentación de BCS. De este modo, la asistencia permanece en el contexto de trabajo correspondiente.
Aprovechar mejor los datos existentes
La IA ofrece una vía adicional de acceso a la información ya disponible. Los procesos complejos pueden revisarse más rápidamente y prepararse para traspasos, reuniones o el procesamiento posterior.
Las descripciones, listas de comprobación y comentarios bien mantenidos siguen siendo la base de respuestas y resúmenes útiles.
Cómo se benefician los distintos perfiles de la IA en BCS
Las funciones de IA aportan valor allí donde los empleados consultan, comparten y evalúan información en su trabajo diario.
Jefes de proyecto
Revisar más rápidamente las anotaciones de los proyectos, los historiales de contactos y los registros del historial, preparar traspasos de tareas e identificar puntos pendientes para las reuniones de seguimiento. Los resúmenes ayudan a clasificar más rápidamente la información extensa de los proyectos.
Miembros del equipo
Consultar los contenidos de las tareas, interpretar las listas de comprobación, los comentarios y los registros del historial, y formular preguntas concretas sobre el estado de tramitación. El asistente de tareas proporciona las respuestas directamente en el contexto de la tarea correspondiente.
Personal de soporte
Asumir más rápidamente tickets extensos, comprender su historial y generar un resumen actualizado después de cambios relevantes. Esto facilita la comprensión de procesos de soporte complejos y de los traspasos.
Responsables de clientes
Condensar los historiales de contactos de organizaciones externas y utilizar el chat del historial de contactos para formular preguntas específicas sobre acuerdos, temas tratados o respuestas pendientes. Se prevé que esta función esté disponible con BCS 26.3.
Administradores
Activar los componentes de IA según las necesidades y adaptar su uso a la edición, la licencia, los roles de usuario, los procesos y los requisitos internos de seguridad, cumplimiento y gobernanza.
Directivos
Obtener más rápidamente una primera visión general de historiales extensos de proyectos, tareas y comunicaciones. Para las decisiones, los indicadores, los datos originales y la valoración profesional de los responsables siguen siendo determinantes.
IA en BCS para la gestión de proyectos y ERP: tecnología, protección de datos y seguridad
Projektron desarrolla internamente las aplicaciones de IA y su integración en BCS. El framework modular conecta fuentes de datos seleccionadas de BCS con componentes de IA adecuados y proporciona una base fiable para obtener respuestas de alta calidad, garantizar un procesamiento controlado y desarrollar las funciones de acuerdo con las necesidades.
El contexto adecuado de BCS para una asistencia de IA precisa
Cada función de IA utiliza de forma específica los contenidos de BCS previstos para el caso de uso correspondiente. De este modo, el modelo de lenguaje recibe el contexto funcional adecuado para las respuestas, los resúmenes y las preguntas adicionales.
Ayuda con IA
La ayuda con IA realiza una búsqueda semántica de contenidos relevantes en la documentación de BCS. Los documentos encontrados se proporcionan junto con la pregunta como base para la respuesta.
Resúmenes
Los resúmenes tienen en cuenta los contenidos previstos para el proceso correspondiente, como el asunto, la descripción, los comentarios, las listas de comprobación o los registros del historial.
Chats contextuales
Los chats se refieren a tareas, historiales de contactos u otros contenidos seleccionados de BCS. Esto permite formular preguntas directamente sobre el proceso de trabajo correspondiente.
Respuestas de alta calidad mediante una preparación específica de los datos
La calidad de una respuesta generada mediante IA depende tanto del modelo de lenguaje como de la selección y preparación de los contenidos proporcionados. Es fundamental encontrar la información relevante y procesarla dentro de su contexto funcional.
Projektron desarrolla y prueba distintos métodos para ello. Estos respaldan especialmente las funciones que realizan búsquedas semánticas en contenidos extensos y reúnen la información necesaria para generar una respuesta adecuada.
Parent Document Retrieval Cuando se identifica un fragmento breve como relevante, puede proporcionarse el documento principal completo. De este modo, el modelo de lenguaje recibe contexto funcional adicional.
Query Rewriting Las consultas de búsqueda pueden adaptarse específicamente para conceder mayor importancia a los términos relevantes y encontrar los contenidos adecuados de forma más fiable.
Segmentación adaptada de textos Las longitudes de sección y los solapamientos configurables ayudan a conservar las relaciones de significado en páginas de documentación extensas y estructuradas.
Documentos de búsqueda complementarios Los resúmenes breves de documentos pueden agrupar palabras clave y proporcionar puntos de referencia adicionales para la búsqueda. El documento original completo sigue siendo determinante para la respuesta.
Asistencia de IA controlada en el proceso de trabajo
Los usuarios inician de forma específica las respuestas, los resúmenes y los chats dentro del proceso de trabajo correspondiente. De este modo, la asistencia de IA se integra de forma controlada en los procesos existentes y proporciona resultados para su posterior procesamiento y revisión.
Fuentes de datos definidas Cada función utiliza los contenidos previstos para su caso de uso. Los datos incluidos dependen del proceso concreto de BCS.
Activación según las necesidades Los componentes de IA pueden proporcionarse de forma específica y adaptarse a la edición, la licencia, los roles, los procesos y las directrices internas.
Los datos originales permanecen disponibles Los contenidos generados complementan los comentarios, las listas de comprobación, los registros del historial y otros datos originales. Estos permanecen íntegramente disponibles en BCS.
Revisión asistida de la calidad Las referencias a las fuentes, los avisos sobre la actualidad de los contenidos y las valoraciones facilitan la evaluación profesional de los resultados generados.
Protección de datos y uso responsable de la IA
La información procesada depende de la función de IA utilizada. Las empresas también pueden regular su uso mediante sus propias directrices sobre roles, entradas permitidas, procesos de revisión y responsabilidades.
Entradas relacionadas con el caso de uso Los campos de texto libre están destinados a preguntas sobre el proceso de trabajo correspondiente. No deben introducirse contraseñas ni información sensible que no sea necesaria.
Consideración de los secretos comerciales Para los contenidos confidenciales pueden aplicarse las directrices internas y los procesos de autorización existentes.
Reglas organizativas claras Las directrices internas pueden determinar qué funciones se utilizan, qué contenidos están previstos y cómo deben revisarse los resultados.
Contexto trazable El procesamiento se mantiene centrado en las fuentes de datos y los contenidos de BCS previstos para la función correspondiente.
Funcionamiento seguro y marco fiable
BCS se desarrolla en Berlín desde 2001. El software puede utilizarse dentro de la infraestructura de la propia empresa o en centros de datos alemanes.
Projektron opera un sistema de gestión de la seguridad de la información conforme a la norma ISO/IEC 27001 y cuenta con una evaluación TISAX. Estas estructuras proporcionan el marco organizativo para la seguridad de la información, las responsabilidades reguladas y los procesos fiables.
Las aplicaciones de IA descritas utilizan actualmente un modelo de lenguaje de Mistral AI, que se ejecuta en un servidor de Projektron GmbH.
BCS puede utilizarse dentro de la infraestructura del cliente. Las aplicaciones de IA descritas actualmente utilizan un modelo de lenguaje que se ejecuta en la infraestructura de Projektron GmbH. Arquitectura modular y componentes de IA flexibles
El framework separa las aplicaciones, las fuentes de datos de BCS y los componentes técnicos de IA. De este modo, el modelo de lenguaje, el modelo de embeddings y la base de datos vectorial pueden desarrollarse, ampliarse o sustituirse de forma independiente.
La arquitectura proporciona la base para integrar otros modelos y modalidades operativas cuando ofrezcan ventajas en términos de calidad, protección de datos, seguridad o rentabilidad.
Una solución de IA que pueda ejecutarse íntegramente de forma local forma parte del desarrollo a largo plazo de las funciones de IA de BCS.Resultados fiables de la IA en BCS: transparentes, actualizados y verificables
Las referencias a las fuentes, los avisos sobre la actualidad de los contenidos y las funciones de valoración integradas ayudan a los usuarios a comprender, evaluar y reutilizar de forma específica los resultados generados mediante IA.
Fuentes en lugar de una caja negra
La ayuda con IA indica las páginas de documentación que han contribuido a una respuesta. Los usuarios pueden pasar directamente de la respuesta generada al contenido original, consultar los detalles y comprobar la información.
Mantener la información actualizada
Cuando cambia información funcional relevante en un ticket, BCS puede indicar que el resumen guardado quizá ya no esté actualizado. El usuario decide si debe volver a generarse.
Valoración dentro del proceso de trabajo
Las respuestas de la ayuda con IA pueden valorarse como útiles o no útiles. Los resúmenes pueden evaluarse en una escala de «Muy bueno» a «Muy malo» y complementarse con un comentario.
El contenido original se conserva
Un resumen generado no sustituye los comentarios, los registros del historial ni las listas de comprobación. Los contenidos subyacentes permanecen íntegramente disponibles y siguen constituyendo la referencia funcional.
Solicitar los resultados de forma consciente
Las respuestas y los resúmenes se generan bajo petición. Las funciones descritas no analizan de forma inadvertida todos los datos de la empresa ni realizan cambios automáticos en proyectos o datos maestros.
Desarrollo basado en preguntas reales
La ayuda con IA se probó de forma iterativa con preguntas de soporte realistas que ya habían sido resueltas. Las deficiencias detectadas en la recuperación de información y la preparación de los datos se incorporaron a la optimización técnica.
Preguntas frecuentes sobre la IA en BCS
Respuestas sobre las funciones, las áreas de aplicación, los fundamentos técnicos, la protección de datos y la disponibilidad de la asistencia de IA en BCS.
¿En qué se basan las respuestas de la ayuda con IA?
La ayuda con IA utiliza el método RAG, o generación aumentada por recuperación. La pregunta del usuario se analiza primero de forma semántica. A continuación, se identifican contenidos adecuados en la documentación de BCS.
Los documentos relevantes se transmiten al modelo de lenguaje junto con la pregunta como contexto. De este modo, la respuesta debe basarse específicamente en información documentada sobre BCS.
Las fuentes utilizadas se muestran y pueden abrirse directamente en la ayuda online para realizar una revisión profesional.
¿Puede la IA responder preguntas de conocimiento general?
La ayuda con IA está diseñada para responder preguntas sobre el uso y las funciones de BCS. No sustituye un chat general ni una búsqueda de conocimientos.
Los asistentes contextuales procesan los contenidos de BCS previstos para el proceso correspondiente. Por ejemplo, el asistente de tareas se refiere a las tareas seleccionadas y a la información documentada en ellas.
¿Las respuestas y los resúmenes de la IA son siempre correctos?
No. Incluso con métodos basados en documentación y fuentes pueden producirse errores, omisiones o interpretaciones incompletas.
Por tanto, las respuestas, los resúmenes y las propuestas deben revisarse cuidadosamente. Esto es especialmente importante cuando se utilizan como base para decisiones relevantes desde el punto de vista funcional, financiero, contractual o jurídico.
¿Las funciones de IA se activan automáticamente en segundo plano?
El usuario inicia de forma específica las respuestas, los chats y los resúmenes. El usuario decide cuándo se genera, actualiza o elimina un resumen y cuándo se formula una pregunta a un asistente.
BCS puede indicar que un resumen guardado anteriormente quizá ya no esté actualizado debido a contenidos nuevos o modificados.
¿Cómo se tiene en cuenta la protección de datos?
Las funciones de IA utilizan fuentes de datos definidas y componentes activables de BCS. Los contenidos procesados dependen de la función correspondiente.
El modelo de lenguaje utilizado procede de Mistral AI. Las empresas pueden controlar su uso mediante componentes, licencias, roles y directrices organizativas.
No deben introducirse en preguntas de texto libre contraseñas, secretos comerciales ni datos personales o sensibles que no sean necesarios.
¿La IA se ejecuta íntegramente de forma local?
No, actualmente la IA no se ejecuta íntegramente de forma local. La ayuda con IA utiliza el método RAG y accede a un modelo de lenguaje de Mistral AI alojado en un servidor de Projektron GmbH.
A largo plazo, Projektron desea ofrecer una solución totalmente local en la que no se transmitan datos a modelos de lenguaje alojados por terceros.
El funcionamiento local de BCS no significa actualmente que todos los componentes de IA se ejecuten automáticamente dentro de la infraestructura del cliente.¿Qué datos se utilizan para resumir un ticket?
Para resumir un ticket, BCS procesa principalmente el asunto, la descripción y los comentarios del ticket.
El resumen se muestra y se guarda directamente en el ticket, en el área «Resumen (IA)». Puede actualizarse, valorarse o eliminarse.
¿Cómo detecta BCS un resumen que podría estar desactualizado?
En los tickets, BCS puede mostrar un aviso cuando se hayan modificado contenidos funcionalmente relevantes desde la creación del resumen.
Esto incluye, entre otros aspectos, cambios en el tipo de ticket o el estado del ticket, así como nuevos comentarios externos o comentarios del equipo. A continuación, el usuario puede actualizar el resumen.
¿Cuál es la diferencia entre la ayuda con IA y el asistente de tareas?
La ayuda con IA responde preguntas sobre el uso y las funciones de BCS basándose en la documentación de BCS.
El asistente de tareas, en cambio, se refiere a la información de tareas concretas. Permite formular preguntas contextuales adicionales y puede tener en cuenta varias tareas seleccionadas de forma conjunta.
¿Puedo valorar la calidad de un resumen?
Sí. Los resúmenes mediante IA pueden valorarse en una escala de cinco niveles que va de «Muy bueno» a «Muy malo».
También puede añadirse un comentario para justificar la valoración. Las respuestas de la ayuda con IA también pueden valorarse como útiles o no útiles.
¿Están disponibles todas las funciones de IA en BCS.light?
La disponibilidad puede variar según la función. Son determinantes la versión de BCS, la edición, la licencia, los componentes activados y la configuración del sistema.
Para determinar qué funciones pueden utilizarse en BCS o BCS.light, deben consultarse la información actual de la versión y las condiciones de la licencia individual.
Su contacto
Servicio de atención al cliente de ProjektronEl servicio de atención al cliente de Projektron es su interlocutor para todo lo relacionado con BCS y está a su disposición para responder a sus preguntas o proporcionarle más información sobre las funciones de IA.
