Ayuda con IA
Responde preguntas concretas sobre el uso y las funciones de BCS basándose en la documentación y muestra las fuentes correspondientes.
FUNCIONES DE IA PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS Y ERP
Inteligencia artificial en BCS
Comprender la información más rápidamente. Reducir las tareas rutinarias. Directamente en el contexto de trabajo.
Las funciones de IA de BCS ayudan a sus empleados allí donde se genera y utiliza la información: en la ayuda del software, los tickets, las tareas, los proyectos, los requisitos y los historiales de contactos. En lugar de copiar contenidos en una herramienta de IA independiente, los usuarios reciben resúmenes y respuestas contextuales directamente en sus procesos de gestión de proyectos y ERP. Esto reduce el tiempo dedicado a buscar y leer información, facilita los traspasos y permite utilizar más rápidamente el conocimiento existente.
¿Y si sus empleados pudieran utilizar BCS para…?
- obtener una respuesta directa basada en fuentes a una pregunta concreta sobre el uso del software?
- comprender el estado actual de un largo historial de ticket sin tener que leerlo por completo?
- identificar más rápidamente, durante el traspaso de una tarea, qué se ha completado y qué sigue pendiente?
- formular preguntas directamente sobre una tarea o un historial de contactos sin tener que explicar de nuevo el contexto?
- revisar las fuentes utilizadas y evaluar sistemáticamente los resultados generados por la IA?
- utilizar la IA sin copiar manualmente los contenidos de los proyectos y del ERP en una herramienta independiente?
Funciones de IA en BCS
Descubra qué funciones de IA ya están disponibles, cuáles se encuentran actualmente en fase de prueba y cuáles sigue desarrollando Projektron.
Disponible
Resúmenes de tickets
Resumen el asunto, la descripción y los comentarios en una vista general compacta del problema, el estado de procesamiento y el historial anterior.
Resúmenes de tareas
Sintetizan descripciones, listas de comprobación, comentarios e información del historial de una tarea, facilitando así su comprensión inicial y su transferencia.
Asistente de tareas
Responde preguntas sobre una tarea concreta y tiene en cuenta la información prevista para dicha tarea.
Chat avanzado de tareas
Se pueden seleccionar varias tareas conjuntamente para analizar dependencias, similitudes y cuestiones pendientes que afectan a varias tareas.
Referencias a fuentes en los chats
Las respuestas de la IA sobre tareas hacen referencia a las listas de comprobación, los comentarios, las entradas del historial y otra información de BCS en la que se basan.
Resúmenes relacionados con proyectos
Presentan de forma compacta determinada información de los proyectos, incluidos historiales, anotaciones del director de proyecto e historiales de contacto relacionados con el proyecto.
Resúmenes de requisitos e historias de usuario
Sintetizan requisitos extensos y permiten familiarizarse más rápidamente con las historias de usuario documentadas.
Resumen del historial de contactos de organizaciones externas
Resume los contactos relevantes con clientes de los últimos doce meses e indica los filtros utilizados.
Chat del historial de contactos
Complementa el resumen existente con preguntas específicas sobre acuerdos, temas tratados, novedades y respuestas pendientes.
Traducción de la interfaz de usuario asistida por IA
Traduce los textos de la interfaz del alemán a los idiomas compatibles y facilita la disponibilidad de entornos de trabajo internacionales.
Primera interfaz MCP: consultas y acciones mediante agentes de IA externos, herramientas & MCP (a partir de 26.4)
La lista de herramientas de IA se amplía continuamente y puede solicitarse a su asesor de atención al cliente.
En fase de prueba
Propuestas de solución para nuevos tickets
Busca tickets similares que ya se hayan procesado, genera a partir de ellos una primera propuesta de respuesta y permite revisarla posteriormente en el chat.
En desarrollo
Chat de tickets
Permitirá realizar preguntas específicas sobre un ticket y la información documentada en él.
Más resúmenes
Amplían los resúmenes mediante IA a listas adicionales, información del historial y otras áreas de trabajo de BCS.
Más mejoras de los chats
Se seguirá mejorando el uso y la presentación de los chats. Esto incluye también la compatibilidad prevista con la entrada por voz.
Framework local de IA de BCS
Un paquete instalable con componentes locales de IA, documentación y ofertas de formación permitirá ofrecer opciones de funcionamiento adicionales.
La planificación, el alcance funcional y la disponibilidad de las funciones que todavía no están disponibles pueden cambiar durante el desarrollo.
1. Ayuda con IA: respuestas a preguntas sobre el uso de BCS
La ayuda con IA permite acceder a la amplia documentación de BCS mediante un diálogo. Los usuarios formulan una pregunta concreta y reciben una respuesta directamente utilizable con referencias a las fuentes.
De la pregunta a la documentación adecuada
Los usuarios abren la ayuda con IA con un solo clic. La pregunta se procesa mediante un procedimiento RAG: en primer lugar, BCS realiza una búsqueda semántica de contenidos relevantes en la documentación. A continuación, el modelo de lenguaje formula una respuesta basándose en estos contenidos.
Respuestas a preguntas concretas sobre el uso y las funciones de BCS
Instrucciones ilustradas paso a paso como respuesta
Referencias a las fuentes con enlaces a la ayuda online
Generación de la respuesta en tiempo real
Posibilidad de valorar la respuesta como útil o no útil
Copia sencilla de la pregunta, la respuesta y las fuentes
Creación sencilla de un ticket de soporte si la respuesta no es suficiente
Apertura en una ventana adicional para trabajar en paralelo
Un alcance deliberadamente limitado
La ayuda con IA no es una IA de conocimiento general. Responde a preguntas cubiertas por la documentación disponible de BCS. De este modo, la asistencia se mantiene centrada en temas específicos de BCS y los usuarios pueden comprobar la respuesta mediante las fuentes indicadas.
2. Resúmenes mediante IA: comprender más rápidamente los procesos complejos
Los resúmenes mediante IA condensan la información disponible en una visión general fácil de comprender. El contenido original se conserva íntegramente y puede consultarse en cualquier momento para una revisión profesional.
Asumir y procesar tickets más rápidamente
El resumen del ticket condensa el asunto, la descripción y los comentarios, que pueden ser numerosos, de distintos participantes. Esto facilita la comprensión de largos historiales de soporte y servicio y permite realizar traspasos sin interrupciones.
Visión general del problema, el estado de tramitación y los elementos principales del historial
Aviso cuando un resumen puede haber dejado de estar actualizado
Actualizar, eliminar y volver a generar el resumen
Valoración de «Muy bueno» a «Muy malo»
Comentario opcional sobre la valoración
Asistencia en traspasos, escalaciones y tickets reabiertos
Obtener una visión estructurada de las tareas y los historiales de los proyectos
En las tareas y los proyectos complejos, la información relevante suele estar distribuida entre distintas áreas. Los resúmenes generados por la IA de BCS reúnen los datos maestros, las descripciones, las listas de comprobación, los comentarios y la información del historial en una visión general compacta.
Incorporación más rápida a tareas nuevas o asumidas
Visión general de los puntos pendientes y los avances documentados
Resúmenes de áreas de información seleccionadas relacionadas con los proyectos
Análisis de las anotaciones de los proyectos y los registros del historial
Actualizar, eliminar y valorar los contenidos generados
Comprender más rápidamente los requisitos y las historias de usuario
Incluso los requisitos extensos de Scrum en el área de trabajo Productos pueden resumirse de forma compacta mediante IA. De este modo, los usuarios comprenden más rápidamente el contenido funcional y acceden con mayor facilidad a la información documentada.
Visión general compacta de requisitos extensos
Incorporación más rápida a historias de usuario nuevas o asumidas
Asistencia en la revisión, la coordinación y el procesamiento posterior
Resumir de forma compacta el historial de contactos con clientes
El resumen generado mediante IA condensa el historial de contactos con clientes de los últimos doce meses. De este modo, los responsables de clientes identifican más rápidamente las conversaciones, los comentarios y los avances documentados.
Resumen de los contactos con clientes del último año
Filtrado adecuado de las entradas del historial
Visualización de los filtros utilizados en el resultado
Sustitución del resumen existente al volver a generarlo
3. Traducción de la interfaz de usuario mediante IA
BCS puede utilizar la IA para traducir los textos de la interfaz de usuario del alemán a los idiomas compatibles. Esto facilita la creación de entornos de trabajo internacionales y acelera la traducción de contenidos nuevos o modificados.
4. Chats contextuales: formular preguntas directamente sobre los contenidos de BCS
Los asistentes contextuales combinan determinados datos de BCS con una interfaz de diálogo. Los usuarios no solo reciben un resumen estático, sino que también pueden formular preguntas específicas sobre la información documentada.
Asistente de tareas
El asistente de tareas responde a preguntas sobre una tarea y tiene en cuenta la información prevista para dicha tarea.
Ejemplos de preguntas
- ¿Qué puntos siguen pendientes?
- ¿Qué se ha modificado recientemente?
- ¿Qué información falta todavía para el procesamiento?
Analizar varias tareas conjuntamente
Se pueden seleccionar varias tareas conjuntamente para analizar dependencias, aspectos comunes y puntos pendientes que afectan a varias tareas.
Ejemplos de preguntas
- ¿Qué tareas están esperando una respuesta?
- ¿Qué dependencias existen antes del próximo hito?
- ¿Qué puntos pendientes afectan a varias tareas?
Chat del historial de contactos
El chat del historial de contactos complementa el resumen existente con preguntas específicas sobre acuerdos, temas tratados, evoluciones y respuestas aún pendientes.
Ejemplos de preguntas
- ¿Qué acuerdos se documentaron recientemente?
- ¿Qué temas se abordaron en varias ocasiones?
- ¿Qué respuestas siguen pendientes?
5. Sugerencias de solución para nuevos tickets
En el caso de los nuevos tickets, BCS no solo debe resumir la información disponible, sino también ayudar activamente a encontrar una solución. La función que se está probando actualmente busca tickets similares y genera a partir de ellos una primera propuesta de respuesta.
De un ticket similar a una propuesta de respuesta adecuada
- Buscar tickets similares BCS busca tickets comparables que ya se hayan procesado.
- Generar una propuesta de respuesta Las soluciones aplicadas anteriormente sirven de base para generar una posible propuesta.
- Perfeccionar la propuesta El texto generado puede revisarse y mejorarse en el chat.
Sus ventajas
- Aprovechar más rápidamente las soluciones ya disponibles
- Procesar los casos recurrentes de soporte y servicio de forma más eficiente
Cómo la IA permite aprovechar más rápidamente el conocimiento disponible en BCS
Las funciones de IA reducen el tiempo dedicado a buscar y leer información, facilitan los traspasos y proporcionan la información directamente en el contexto de trabajo correspondiente.
Menos tiempo de búsqueda
La ayuda con IA responde preguntas concretas basándose en la documentación de BCS y muestra las fuentes utilizadas.
Traspasos más rápidos
Los resúmenes permiten comprender más rápidamente el estado de los tickets, las tareas y los historiales de los proyectos, incluso cuando cambian las responsabilidades.
Mejor visión general
Los contenidos importantes, los puntos pendientes y los avances se condensan para reuniones, revisiones y el procesamiento posterior.
Trabajar en contexto
Las funciones de IA están integradas directamente en los objetos de BCS. Ya no es necesario copiar contenidos en una herramienta independiente.
Resultados trazables
Las referencias a las fuentes, los contenidos originales subyacentes y las funciones de valoración facilitan la revisión profesional.
Implantación adaptada a las necesidades
Los componentes de IA pueden proporcionarse de acuerdo con la edición, la licencia, los procesos y las directrices internas de la empresa.
El contexto de BCS marca la diferencia
BCS conecta la IA con la información prevista para el proceso de trabajo correspondiente.
Asistencia de IA directamente en el proceso de trabajo
Las funciones de IA utilizan los contenidos de BCS previstos en cada caso, como tickets, tareas, requisitos, comentarios, listas de comprobación e historiales de contactos.
Los resúmenes condensan la información, los asistentes responden preguntas adicionales y la ayuda con IA facilita el acceso a la documentación de BCS. De este modo, la asistencia permanece en el contexto de trabajo correspondiente.
Aprovechar mejor los datos existentes
La IA ofrece una vía adicional de acceso a la información ya disponible. Los procesos complejos pueden revisarse más rápidamente y prepararse para traspasos, reuniones o el procesamiento posterior.
Las descripciones, listas de comprobación y comentarios bien mantenidos siguen siendo la base de respuestas y resúmenes útiles.
Cómo se benefician distintos roles de la IA en BCS
Las funciones de IA aportan valor allí donde los empleados consultan, comparten y evalúan información en su trabajo diario.
Jefes de proyecto
Consultar con mayor rapidez anotaciones de proyectos, historiales de contactos y registros de historial, preparar traspasos de tareas e identificar puntos pendientes para reuniones de seguimiento. Los resúmenes también facilitan la clasificación de grandes volúmenes de información de proyectos.
Miembros del equipo
Obtener una visión general del contenido de las tareas, analizar listas de comprobación, comentarios y registros de historial y formular preguntas concretas sobre el estado de procesamiento. El asistente de tareas responde directamente en el contexto de una tarea. También se pueden analizar varias tareas conjuntamente para identificar dependencias, aspectos comunes y puntos pendientes que afectan a varias tareas.
Personal de soporte
Asumir tickets extensos con mayor rapidez, comprender su historial y generar un resumen actualizado tras cambios relevantes. De este modo, resulta más fácil comprender procesos de soporte complejos y traspasos.
Responsables de atención al cliente
Resumir los historiales de contactos de organizaciones externas y utilizar el chat del historial de contactos para formular preguntas específicas sobre acuerdos, temas tratados, evoluciones y respuestas aún pendientes.
Administradores
Activar los componentes de IA según las necesidades y adaptar su uso a la edición, la licencia, los roles de usuario, los procesos y los requisitos internos de seguridad, cumplimiento y gobernanza.
Directivos
Obtener con mayor rapidez una primera visión general de historiales extensos de proyectos, tareas y comunicaciones. Para la toma de decisiones, siguen siendo determinantes los indicadores, los datos originales y la valoración profesional de los responsables.
IA en BCS para la gestión de proyectos y ERP: tecnología, protección de datos y seguridad
Projektron desarrolla internamente las aplicaciones de IA y su integración en BCS. El framework modular conecta fuentes de datos seleccionadas de BCS con componentes de IA adecuados y proporciona una base fiable para obtener respuestas de alta calidad, garantizar un procesamiento controlado y desarrollar las funciones de acuerdo con las necesidades.
El contexto adecuado de BCS para una asistencia de IA precisa
Cada función de IA utiliza de forma específica los contenidos de BCS previstos para el caso de uso correspondiente. De este modo, el modelo de lenguaje recibe el contexto técnico adecuado para respuestas, resúmenes y preguntas adicionales.
Ayuda con IA
La ayuda con IA realiza una búsqueda semántica de contenidos relevantes en la documentación de BCS. Los documentos encontrados se proporcionan junto con la pregunta como base para la respuesta.
Resúmenes
Los resúmenes tienen en cuenta los contenidos previstos para cada proceso, por ejemplo el asunto, la descripción, los comentarios, las listas de comprobación o los historiales.
Chats contextuales
Los chats se refieren a tareas seleccionadas, historiales de contacto u otros contenidos de BCS previstos. De este modo, las preguntas pueden formularse directamente sobre el proceso de trabajo correspondiente.
Alta calidad de respuesta mediante una preparación específica de los datos
La calidad de una respuesta de IA depende tanto del modelo de lenguaje como de la selección y preparación de los contenidos facilitados. Es fundamental que la información relevante se encuentre y se procese dentro de su contexto técnico.
Projektron desarrolla y prueba distintos métodos para ello. La ayuda con IA se ha probado, entre otros casos, con preguntas de soporte realistas ya resueltas. Las debilidades observadas en la recuperación de información y en la preparación de datos se incorporan al desarrollo técnico. Los métodos utilizados respaldan especialmente las funciones que buscan semánticamente grandes volúmenes de contenido y los preparan para generar una respuesta adecuada.
Parent Document Retrieval Si se identifica como relevante un fragmento breve de texto, puede proporcionarse el documento superior completo. De este modo, el modelo de lenguaje obtiene contexto técnico adicional.
Query Rewriting Las consultas de búsqueda pueden adaptarse específicamente para dar mayor peso a términos técnicos relevantes y encontrar contenidos adecuados de forma más fiable.
División de texto adaptada Las longitudes de sección y los solapamientos configurables contribuyen a conservar las relaciones de significado en páginas de documentación extensas y estructuradas.
Documentos de búsqueda complementarios Los resúmenes breves de documentos pueden agrupar palabras clave y proporcionar puntos de búsqueda adicionales. El documento original completo sigue siendo la referencia principal para la respuesta.
Asistencia de IA controlada dentro del proceso de trabajo
Los usuarios inician de forma consciente las respuestas, los resúmenes y los chats dentro del proceso de trabajo correspondiente. Las funciones de IA descritas no analizan de forma autónoma todos los datos de la empresa ni realizan cambios automáticos en proyectos o datos maestros. Los resultados se ponen a disposición para su posterior tratamiento y revisión técnica.
Fuentes de datos definidas Cada función utiliza los contenidos previstos para su caso de uso. Los datos incluidos dependen del proceso concreto de BCS.
Activación según las necesidades Los módulos de IA pueden habilitarse de forma específica y adaptarse a la edición, la licencia, los roles, los procesos y las directrices internas.
Los datos originales siguen disponibles Los contenidos generados complementan comentarios, listas de comprobación, historiales y otra información original. Estos contenidos siguen estando disponibles íntegramente en BCS.
Revisión de calidad asistida Las referencias a las fuentes, los avisos de actualidad y las valoraciones facilitan la evaluación técnica de los resultados generados.
Protección de datos y uso responsable de la IA
La información procesada depende de la función de IA utilizada. Las empresas pueden complementar su uso con sus propias normas sobre roles, entradas permitidas, procesos de revisión y responsabilidades.
Entradas relacionadas con el caso de uso Los campos de texto libre están previstos para preguntas relacionadas con el proceso de trabajo correspondiente. No deben introducirse contraseñas ni información sensible que no sea necesaria.
Consideración de secretos empresariales Para contenidos confidenciales pueden aplicarse las normas internas y los procesos de autorización existentes.
Normas organizativas claras Las directrices internas pueden definir qué funciones se utilizan, qué contenidos están previstos y cómo deben revisarse los resultados.
Contexto trazable El procesamiento se mantiene centrado en las fuentes de datos y los contenidos de BCS previstos para cada función.
Funcionamiento seguro y marco fiable
BCS se desarrolla en Berlín desde 2001. El software puede utilizarse dentro de la infraestructura propia del cliente o en centros de datos situados en Alemania.
Projektron opera un sistema de gestión de seguridad de la información conforme a ISO/IEC 27001 y cuenta con una evaluación TISAX. Estas estructuras proporcionan el marco organizativo para la seguridad de la información, responsabilidades reguladas y procesos fiables.
Para las aplicaciones de IA descritas se utiliza actualmente un modelo de lenguaje de Mistral AI, operado en un servidor de Projektron GmbH.
BCS puede utilizarse dentro de la infraestructura del cliente. Las aplicaciones de IA descritas actualmente utilizan un modelo de lenguaje operado en la infraestructura de Projektron GmbH. Arquitectura modular y componentes de IA flexibles
El framework separa las aplicaciones, las fuentes de datos de BCS y los componentes técnicos de IA. El modelo de lenguaje, el modelo de embeddings y la base de datos vectorial pueden desarrollarse, complementarse o sustituirse de forma independiente.
La arquitectura crea la base para integrar otros modelos y formas de funcionamiento cuando aporten ventajas en términos de calidad, protección de datos, seguridad o rentabilidad.
Una solución de IA que pueda ejecutarse completamente de forma local forma parte del desarrollo a largo plazo de las funciones de IA de BCS.Preguntas frecuentes sobre la IA en BCS
Respuestas sobre las funciones, las áreas de aplicación, los fundamentos técnicos, la protección de datos y la disponibilidad de la asistencia de IA en BCS.
¿En qué se basan las respuestas de la ayuda de IA?
La ayuda de IA utiliza el método RAG – Retrieval Augmented Generation. Primero se analiza semánticamente la pregunta del usuario y, a continuación, se buscan contenidos adecuados en la documentación de BCS.
Los documentos relevantes se proporcionan al modelo de lenguaje junto con la pregunta como contexto. De este modo, la respuesta puede basarse específicamente en información documentada sobre BCS.
Las fuentes utilizadas se muestran y pueden abrirse directamente en la ayuda en línea para su comprobación.
¿Puede la IA responder a preguntas de conocimiento general?
La ayuda de IA está orientada a preguntas sobre el uso y las funciones de BCS. No sustituye a un chat general ni a una búsqueda general de conocimientos.
Los asistentes y chats contextuales procesan los contenidos de BCS previstos para el proceso correspondiente. Por ejemplo, pueden referirse a una o varias tareas seleccionadas o a historiales de contactos documentados.
¿Son siempre correctas las respuestas y los resúmenes de la IA?
No. Incluso con procedimientos basados en documentación y fuentes pueden producirse errores, omisiones o interpretaciones incompletas.
Por ello, las respuestas, los resúmenes y las propuestas deben revisarse cuidadosamente, especialmente cuando se utilizan como base para decisiones profesionales, financieras, contractuales o jurídicas.
¿Se activan automáticamente las funciones de IA en segundo plano?
Las respuestas, los chats y los resúmenes se inician de forma deliberada por el usuario. El usuario decide cuándo se genera, actualiza o elimina un resumen y cuándo se formula una pregunta a un asistente.
BCS puede indicar que un resumen guardado anteriormente puede haber quedado desactualizado debido a contenidos nuevos o modificados.
¿Cómo se tiene en cuenta la protección de datos?
Las funciones de IA acceden a fuentes de datos definidas y a componentes de BCS que pueden activarse. Los contenidos procesados dependen de la función correspondiente.
El modelo de lenguaje utilizado procede de Mistral AI. Las empresas pueden controlar su uso mediante componentes, licencias, roles y requisitos organizativos.
¿La IA funciona completamente de forma local?
No, actualmente la IA no funciona completamente de forma local. La ayuda de IA utiliza el método RAG y accede a un modelo de lenguaje de Mistral AI alojado en un servidor de Projektron GmbH.
A largo plazo, Projektron desea ofrecer una solución completamente local en la que no se transfieran datos a modelos de lenguaje alojados por terceros.
El funcionamiento local de BCS no significa actualmente que todos los componentes de IA se ejecuten automáticamente dentro de la infraestructura del cliente.¿Qué datos se utilizan para resumir un ticket?
Para resumir un ticket, BCS procesa principalmente el asunto, la descripción y los comentarios del ticket.
El resumen se muestra y guarda directamente en el ticket, en el área «Resumen (IA)». Puede actualizarse, evaluarse o eliminarse.
¿Cómo detecta BCS un resumen que puede estar desactualizado?
En los tickets, BCS puede mostrar un aviso si se han modificado contenidos relevantes desde la creación del resumen.
Esto incluye, entre otras cosas, cambios en el tipo de ticket o el estado del ticket, así como nuevos comentarios externos o del equipo. El usuario puede actualizar posteriormente el resumen.
¿Cuál es la diferencia entre la ayuda de IA y los asistentes contextuales?
La ayuda de IA responde a preguntas sobre el uso y las funciones de BCS basándose en la documentación de BCS.
Los asistentes y chats contextuales, en cambio, se refieren a información concreta de BCS. El asistente de tareas responde a preguntas sobre una o varias tareas seleccionadas. El chat del historial de contactos permite formular preguntas específicas sobre acuerdos, temas tratados, evoluciones y respuestas aún pendientes.
¿Qué permite la interfaz MCP en BCS?
A través de la interfaz MCP, chatbots externos como Claude, Copilot o LibreChat pueden acceder a datos de BCS o activar acciones. Para ello, el cliente conecta el servidor MCP de Projektron a su chatbot y crea un «agente BCS». La denominación puede variar según el chatbot.
A continuación, el usuario puede interactuar con BCS en lenguaje natural utilizando las herramientas disponibles. También pueden ejecutarse acciones entre varias aplicaciones.
La autenticación se admite mediante OAuth. A través de MCP, los usuarios solo pueden consultar información a la que también tengan acceso directamente desde la interfaz web de BCS.
¿Puedo evaluar la calidad de un resumen?
Sí. Los resúmenes generados por IA pueden evaluarse mediante una escala de cinco niveles, desde «Muy bueno» hasta «Muy malo».
Además, se puede añadir un comentario para justificar la valoración. Las respuestas de la ayuda de IA también pueden calificarse como útiles o no útiles.
¿Están disponibles todas las funciones de IA en BCS.light?
La disponibilidad puede variar según la función. Son determinantes la versión de BCS utilizada, la edición, la licencia, los componentes activados y la configuración del sistema.
Las funciones que pueden utilizarse en BCS o BCS.light deben comprobarse según la información actual de la versión y la configuración individual de licencias.
Su contacto
Servicio de atención al cliente de ProjektronEl servicio de atención al cliente de Projektron es su interlocutor para todo lo relacionado con BCS y está a su disposición para responder a sus preguntas o proporcionarle más información sobre las funciones de IA.
